Framework de backtesting configurable basado en Backtrader para probar estrategias de trading en acciones, criptomonedas y forex, con un servidor MCP para asistentes de IA.
HKUDS/Vibe-Trading
Agente de trading personal de código abierto que ejecuta investigación, backtesting, paper trading y conexiones con brokers desde un solo comando, mediante CLI, Web UI, API o MCP.
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- 56
- Último commit
- hace 24 horas
Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.
¿Qué es?
Vibe-Trading es un agente de trading personal que ofrece a un agente de IA un conjunto de capacidades de trading. Abarca la investigación de mercado, la generación de estrategias, el backtesting y el paper trading, y puede conectarse con distintos brokers y fuentes de datos. Se instala con pip como vibe-trading-ai y se puede usar desde una interfaz de línea de comandos, una Web UI, una REST API o como servidor MCP para otros agentes.
El agente realiza tareas cuantitativas, como escribir y probar estrategias, calcular métricas de riesgo como Sharpe, Sortino, drawdown y resultados de Monte Carlo, y generar informes de investigación. Las versiones recientes incorporan una herramienta de paper trading que cruza órdenes con barras diarias ya cerradas sin conectarse a un broker real, cuentas de paper trading guardadas, informes programados que se envían por correo electrónico o canales de mensajería instantánea, y seguimiento del uso de tokens.
El proyecto abarca varios mercados, entre ellos acciones A, Hong Kong, acciones de EE. UU., futuros, criptomonedas y forex, y es compatible con varios proveedores de LLM. Tiene licencia MIT y está escrito en Python, con un backend FastAPI y un frontend React.
Funciones clave
- 01Se instala con un solo comando de pip y se ejecuta desde CLI, Web UI, REST API o como servidor MCP.
- 02Ejecuta backtests e informa métricas como Sharpe, Sortino, drawdown y resultados de Monte Carlo.
- 03Ofrece una herramienta de paper trading y cuentas guardadas que nunca se conectan a un broker real.
- 04Se conecta con varios brokers y fuentes de datos de acciones A, Hong Kong, EE. UU., futuros, criptomonedas y forex.
- 05Genera informes de investigación y puede enviar informes programados por correo electrónico o canales de mensajería instantánea.
Casos de uso
- Probar una idea de trading cuantitativo con datos históricos antes de arriesgar capital.
- Ejecutar experimentos diarios de paper trading con barras ya cerradas.
- Dar a un agente de IA existente acceso a backtesting y datos de mercado mediante MCP.
- Generar resúmenes de investigación programados para una cartera.
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete desde PyPI
pip install vibe-trading-ai - 2
Abre el punto de entrada CLI, Web UI, API o MCP que se indica en el README
Antes de usarlo
- Algunas integraciones con brókeres están incompletas y la ejecución de operaciones con opciones en Robinhood sigue sin estar disponible.
- Las operaciones con opciones en vivo están bloqueadas, y el registro de cambios del proyecto indica que hay correcciones en curso aún no publicadas.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Vibe-Trading?
- Agente de trading personal de código abierto que ejecuta investigación, backtesting, paper trading y conexiones con brokers desde un solo comando, mediante CLI, Web UI, API o MCP. Vibe-Trading es un agente de trading personal que ofrece a un agente de IA un conjunto de capacidades de trading. Abarca la investigación de mercado, la generación de estrategias, el backtesting y el paper trading, y puede conectarse con distintos brokers y fuentes de datos. Se instala con pip como vibe-trading-ai y se puede usar desde una interfaz de línea de comandos, una Web UI, una REST API o como servidor MCP para otros agentes.
- ¿Vibe-Trading es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- Vibe-Trading es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿Vibe-Trading sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de Vibe-Trading fue el 5 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar Vibe-Trading?
- Probar una idea de trading cuantitativo con datos históricos antes de arriesgar capital. Ejecutar experimentos diarios de paper trading con barras ya cerradas. Dar a un agente de IA existente acceso a backtesting y datos de mercado mediante MCP. Generar resúmenes de investigación programados para una cartera.
- ¿Cómo se instala Vibe-Trading?
- Instala el paquete desde PyPI: pip install vibe-trading-ai Abre el punto de entrada CLI, Web UI, API o MCP que se indica en el README
- ¿Dónde consigo Vibe-Trading?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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