Bot de trading de criptomonedas gratuito y de código abierto que automatiza estrategias de grid, DCA, IA y TradingView en Binance, Coinbase, Hyperliquid y más de 15 exchanges.
Alternativa open source a:3Commas
Cryptohopper
Pionex
Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.
OctoBot es un bot de trading de criptomonedas escrito en Python que cuenta con una interfaz visual para automatizar estrategias de inversión. Incluye estrategias integradas de grid trading, DCA, cestas de criptomonedas y análisis técnico, además de conectores que permiten operar a partir de alertas de TradingView o de modelos de lenguaje de OpenAI y Ollama.
La conexión con los exchanges se basa en la biblioteca CCXT y abarca Binance, Coinbase, Bybit, Hyperliquid, MEXC, KuCoin y muchos otros. Los usuarios pueden configurar estrategias, probarlas con datos históricos, hacer paper trading con dinero simulado y, después, pasar a órdenes reales en una cuenta de exchange. También hay una interfaz de bot de Telegram.
El proyecto está licenciado bajo GPL-3.0 y se puede ejecutar localmente en Windows, macOS, Linux o una Raspberry Pi, mediante Docker, o desplegar en un servidor en la nube. La versión más reciente se inicia en modo nodo, que ofrece una interfaz web y móvil más nueva, todavía en beta.
Instala la versión más reciente de OctoBot siguiendo la sección de instalación del README
Ejecuta OctoBot en tu ordenador o servidor y, a continuación, abre su interfaz web
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Framework de Python para crear, probar con datos históricos y ejecutar en vivo estrategias de acciones, opciones, futuros, forex, criptomonedas y mercados de predicción, con agentes de IA opcionales que toman decisiones de trading.
Bot de trading de criptomonedas gratuito y de código abierto, escrito en Python, compatible con los principales exchanges y con backtesting, modo dry-run, FreqAI y control por Telegram o web UI.
Framework de Python autoalojado para investigar, hacer backtesting y optimizar estrategias propias de trading de criptomonedas, y operarlas en vivo.
Framework de trading de criptomonedas en Go para crear, probar con datos históricos y ejecutar estrategias en varios exchanges.
Framework de Python para entrenar modelos de ML con datos históricos del mercado cripto, aplicar ingeniería de características y ejecutarlos como un servicio en línea que envía señales de trading.
Framework de Python para trading cuantitativo que abarca la definición de estrategias, backtesting vectorizado y basado en eventos, paneles de resultados y trading simulado o en vivo.