Motor nativo de Java para la memoria a largo plazo y el contexto de agentes de IA; convierte conversaciones, documentos y llamadas a herramientas en recuerdos estructurados y recuperables.
90195JavaApache-2.0Actualizado hace 2 meses
plastic-labs/honcho
Infraestructura de memoria para agentes de IA con estado, que analiza conversaciones para modelar a usuarios, agentes y grupos a lo largo del tiempo.
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¿Qué es?
Honcho es un servicio de memoria para agentes de IA. Se almacenan mensajes y eventos en sesiones, y Honcho los procesa en segundo plano para extraer conclusiones y mantener una representación de cada peer, que puede ser un usuario humano, un agente de IA, un grupo, un proyecto o una idea. Después, las aplicaciones consultan esa memoria mediante un endpoint de chat en lenguaje natural, paquetes de contexto de sesión, búsqueda híbrida BM25 y vectorial, o representaciones estáticas de baja latencia, e incorporan los resultados a cualquier llamada a un LLM o framework.
El proyecto ofrece un servicio gestionado en api.honcho.dev, una pila local que se inicia con la herramienta honcho-cli y un servidor FastAPI que puedes alojar por tu cuenta y que requiere PostgreSQL con pgvector y una clave de un proveedor de LLM. También ofrece SDK para Python y TypeScript, plugins de memoria propios para agentes de programación como Claude Code, Cursor, OpenCode y OpenClaw, y un endpoint MCP compatible con cualquier cliente que admita MCP.
El servidor está bajo la licencia AGPL-3.0. Los scopes permiten limitar la recuperación de información a un grupo de sesiones con nombre, y, si se configura, un modelo multi-peer registra lo que un peer sabe sobre otro.
Funciones clave
- 01Almacena mensajes y eventos en sesiones y crea representaciones de cada peer en segundo plano.
- 02Endpoint de chat en lenguaje natural para preguntar qué se sabe sobre un peer.
- 03Búsqueda híbrida BM25 y vectorial en el ámbito del workspace, la sesión o el peer.
- 04Contexto de sesión listo para prompts, con resúmenes convertibles a los formatos de mensaje de OpenAI y Anthropic.
- 05Scopes que limitan la recuperación de información a un grupo de sesiones con nombre.
- 06SDK para Python y TypeScript, además de un endpoint MCP y plugins para agentes de programación.
Casos de uso
- Dar memoria persistente entre sesiones a un agente de programación como Claude Code o Cursor.
- Añadir memoria de largo plazo sobre los usuarios a un chatbot o una aplicación de tutoría.
- Mantener conversaciones largas incorporando contexto resumido al prompt del LLM.
- Alojar por cuenta propia una capa de memoria para un sistema multiagente interno.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es honcho?
- Infraestructura de memoria para agentes de IA con estado, que analiza conversaciones para modelar a usuarios, agentes y grupos a lo largo del tiempo. Honcho es un servicio de memoria para agentes de IA. Se almacenan mensajes y eventos en sesiones, y Honcho los procesa en segundo plano para extraer conclusiones y mantener una representación de cada peer, que puede ser un usuario humano, un agente de IA, un grupo, un proyecto o una idea. Después, las aplicaciones consultan esa memoria mediante un endpoint de chat en lenguaje natural, paquetes de contexto de sesión, búsqueda híbrida BM25 y vectorial, o representaciones estáticas de baja latencia, e incorporan los resultados a cualquier llamada a un LLM o framework.
- ¿honcho es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- honcho es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿honcho sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de honcho fue el 23 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar honcho?
- Dar memoria persistente entre sesiones a un agente de programación como Claude Code o Cursor. Añadir memoria de largo plazo sobre los usuarios a un chatbot o una aplicación de tutoría. Mantener conversaciones largas incorporando contexto resumido al prompt del LLM. Alojar por cuenta propia una capa de memoria para un sistema multiagente interno.
- ¿Dónde consigo honcho?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/plastic-labs/honcho
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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