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plastic-labs/honcho

会話を分析してユーザー、エージェント、グループを時間とともにモデル化する、ステートフルなAIエージェント向けメモリ基盤。

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7,760
フォーク
954
未解決の Issue
174
最終コミット
昨日

これは何？

HonchoはAIエージェント向けのメモリサービスです。セッションにメッセージやイベントを保存すると、Honchoがバックグラウンドで処理し、結論を抽出して各peerの表現を維持します。peerには、人間のユーザー、AIエージェント、グループ、プロジェクト、アイデアを指定できます。アプリケーションは、自然言語チャットエンドポイント、セッションコンテキストバンドル、BM25とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索、低レイテンシの静的表現を通じてこのメモリを照会し、結果を任意のLLM呼び出しやフレームワークに組み込めます。

api.honcho.devで利用できるマネージドサービス、honcho-cliツールで起動するローカルスタック、PostgreSQL（pgvector対応）とLLMプロバイダーのAPIキーが必要なセルフホスト可能なFastAPIサーバーを提供しています。PythonとTypeScriptのSDKに加え、Claude Code、Cursor、OpenCode、OpenClawなどのコーディングエージェント向けファーストパーティ製メモリプラグインと、MCP互換クライアントで利用できるMCPエンドポイントも用意されています。

サーバーのライセンスはAGPL-3.0です。Scopesを使うと、名前を付けたセッション群に想起の範囲を限定できます。また、設定に応じて、あるpeerが別のpeerについて知っていることを記録するマルチpeerモデルにも対応しています。

主な機能

  • 01セッションにメッセージやイベントを保存し、バックグラウンドでpeerごとの表現を構築します。
  • 02peerについて何がわかっているかを尋ねられる、自然言語チャットエンドポイント。
  • 03ワークスペース、セッション、peer単位で使えるBM25とベクトル検索のハイブリッド検索。
  • 04要約を含む、プロンプトにすぐ使えるセッションコンテキスト。OpenAIおよびAnthropicのメッセージ形式に変換できます。
  • 05名前を付けたセッション群に想起の範囲を限定するScopes。
  • 06PythonとTypeScriptのSDK、MCPエンドポイント、コーディングエージェント向けプラグイン。

ユースケース

  • Claude CodeやCursorなどのコーディングエージェントに、セッションをまたいで保持されるメモリを追加する。
  • チャットボットや学習支援アプリケーションに、ユーザーの長期記憶を追加する。
  • 要約したコンテキストをLLMのプロンプトに組み込み、長い会話を継続できるようにする。
  • 社内のマルチエージェントシステム向けにメモリレイヤーをセルフホストする。

収録されている特集

オープンソースの AI エージェント・フレームワークとアプリMCP サーバー

トピック

#agent-memory#ai-agents#llm#memory#vector-search#context-engineering#mcp#agentic-rag#ai#ai-memory

よくある質問

honcho とは？
会話を分析してユーザー、エージェント、グループを時間とともにモデル化する、ステートフルなAIエージェント向けメモリ基盤。 HonchoはAIエージェント向けのメモリサービスです。セッションにメッセージやイベントを保存すると、Honchoがバックグラウンドで処理し、結論を抽出して各peerの表現を維持します。peerには、人間のユーザー、AIエージェント、グループ、プロジェクト、アイデアを指定できます。アプリケーションは、自然言語チャットエンドポイント、セッションコンテキストバンドル、BM25とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索、低レイテンシの静的表現を通じてこのメモリを照会し、結果を任意のLLM呼び出しやフレームワークに組み込めます。
honcho は無料で使えますか？ライセンスは？
honcho は AGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
honcho は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。honcho の最終コミットは 2026年10月23日 です。
honcho は何に使えますか？
Claude CodeやCursorなどのコーディングエージェントに、セッションをまたいで保持されるメモリを追加する。 チャットボットや学習支援アプリケーションに、ユーザーの長期記憶を追加する。 要約したコンテキストをLLMのプロンプトに組み込み、長い会話を継続できるようにする。 社内のマルチエージェントシステム向けにメモリレイヤーをセルフホストする。
honcho はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/plastic-labs/honcho

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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