Нативный для Java движок долговременной памяти и контекста для AI-агентов: превращает диалоги, документы и вызовы инструментов в структурированную память с возможностью поиска.
plastic-labs/honcho
Инфраструктура памяти для ИИ-агентов с сохранением состояния: анализирует диалоги и моделирует пользователей, агентов и группы с течением времени.
- Звёзды
- 7,760
- Форки
- 954
- Открытые issues
- 174
- Последний коммит
- вчера
Что это?
Honcho — сервис памяти для ИИ-агентов. Вы сохраняете сообщения и события в сессиях, а Honcho обрабатывает их в фоновом режиме, извлекая выводы и поддерживая представление о каждом участнике — им может быть пользователь, ИИ-агент, группа, проект или идея. Затем приложения запрашивают эти данные через чат-эндпоинт на естественном языке, наборы контекста сессий, гибридный поиск BM25 и по векторам или статические представления с низкой задержкой, а результаты добавляют в любой вызов LLM или фреймворк.
Проект предлагает управляемый сервис по адресу api.honcho.dev, локальный стек, который запускается с помощью инструмента honcho-cli, и сервер на FastAPI для самостоятельного хостинга. Для него нужны PostgreSQL с pgvector и ключ провайдера LLM. Доступны SDK для Python и TypeScript, а также официальные плагины памяти для агентов программирования, таких как Claude Code, Cursor, OpenCode и OpenClaw, и MCP-эндпоинт для любого клиента с поддержкой MCP.
Сервер распространяется по лицензии AGPL-3.0. Scopes позволяют ограничить поиск данными из указанной группы сессий. При соответствующей настройке модель с несколькими участниками фиксирует, что один участник знает о другом.
Ключевые возможности
- 01Сохраняет сообщения и события в сессиях и в фоновом режиме формирует представления каждого участника.
- 02Чат-эндпоинт на естественном языке, чтобы задавать вопросы о том, что известно об участнике.
- 03Гибридный поиск BM25 и по векторам на уровне workspace, сессии или участника.
- 04Контекст сессии с краткими сводками, готовый для промпта и преобразуемый в форматы сообщений OpenAI и Anthropic.
- 05Scopes, ограничивающие поиск данными из указанной группы сессий.
- 06SDK для Python и TypeScript, MCP-эндпоинт и плагины для агентов программирования.
Сценарии использования
- Добавить агенту программирования, например Claude Code или Cursor, память, сохраняющуюся между сессиями.
- Добавить чат-боту или обучающему приложению долговременную память о пользователе.
- Поддерживать длинные диалоги, добавляя в промпт LLM контекст в виде краткой сводки.
- Самостоятельно развернуть слой памяти для внутренней мультиагентной системы.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое honcho?
- Инфраструктура памяти для ИИ-агентов с сохранением состояния: анализирует диалоги и моделирует пользователей, агентов и группы с течением времени. Honcho — сервис памяти для ИИ-агентов. Вы сохраняете сообщения и события в сессиях, а Honcho обрабатывает их в фоновом режиме, извлекая выводы и поддерживая представление о каждом участнике — им может быть пользователь, ИИ-агент, группа, проект или идея. Затем приложения запрашивают эти данные через чат-эндпоинт на естественном языке, наборы контекста сессий, гибридный поиск BM25 и по векторам или статические представления с низкой задержкой, а результаты добавляют в любой вызов LLM или фреймворк.
- honcho можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- honcho распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- honcho всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в honcho — 23 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать honcho?
- Добавить агенту программирования, например Claude Code или Cursor, память, сохраняющуюся между сессиями. Добавить чат-боту или обучающему приложению долговременную память о пользователе. Поддерживать длинные диалоги, добавляя в промпт LLM контекст в виде краткой сводки. Самостоятельно развернуть слой памяти для внутренней мультиагентной системы.
- Где скачать honcho?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/plastic-labs/honcho
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Система памяти для агентов: сохраняет, извлекает и анализирует воспоминания, помогая ИИ-агентам учиться со временем, а не просто воспроизводить историю чата.
Движок памяти и контекста для AI-приложений и ассистентов: единый API для постоянной памяти, RAG, профилей пользователей и коннекторов.
Сервис контекста с открытым исходным кодом, который хранит решения, ограничения и состояние работы вне чатов, чтобы агенты и люди могли продолжать работу в новых сессиях.
Инфраструктура памяти для LLM-агентов: сохраняет диалоги и выполнение задач в структурированном виде для приложений на Python и TypeScript.
Постоянная память для ИИ-агентов, пишущих код: сохраняет действия в сессиях, сжимает их с помощью ИИ и добавляет релевантный контекст в новые сессии.