Repolode
Enviar
freqtrade

freqtrade/freqtrade

Bot de trading de criptomonedas gratuito y de código abierto, escrito en Python, compatible con los principales exchanges y con backtesting, modo dry-run, FreqAI y control por Telegram o web UI.

Alternativa open source a:3CommasCryptohopper

Ver en GitHubSitio web
Estrellas
55,601
Forks
11,519
Issues abiertos
30
Último commit
ayer

¿Qué es?

Freqtrade es un bot de trading de criptomonedas escrito en Python que se conecta a numerosos exchanges centralizados y descentralizados, y ejecuta automáticamente estrategias de compra y venta. Se puede controlar por Telegram o desde una web UI integrada, y almacena el estado de las operaciones en SQLite.

Antes de arriesgar dinero real, los usuarios pueden ejecutar estrategias en modo dry-run o reproducirlas con datos históricos de velas mediante el módulo de backtesting. El proyecto también incluye gráficos, informes de ganancias en moneda fiat y optimización de hiperparámetros para los parámetros de las estrategias mediante machine learning aplicado a datos de exchanges.

FreqAI incorpora modelos de predicción adaptativos que permiten que una estrategia se vuelva a entrenar a medida que cambian las condiciones del mercado. El proyecto advierte expresamente que su finalidad es educativa y recomienda empezar en modo dry-run y entender el código antes de operar.

Funciones clave

  • 01Compatible con numerosos exchanges de spot y futuros mediante CCXT, incluidos Binance, Bybit, OKX y Hyperliquid.
  • 02Modos de backtesting y dry-run para probar estrategias antes de operar en vivo.
  • 03Optimización de hiperparámetros mediante machine learning aplicado a datos de exchanges.
  • 04FreqAI para modelos de predicción adaptativos que se vuelven a entrenar automáticamente.
  • 05Control mediante comandos de Telegram o una web UI integrada.
  • 06Funciona en Windows, macOS y Linux, y se puede instalar con Docker.

Casos de uso

  • Probar una estrategia de trading de criptomonedas con datos históricos de exchanges mediante backtesting.
  • Ejecutar una estrategia en modo dry-run para observar su comportamiento antes de usar fondos reales.
  • Supervisar y controlar un bot de trading en vivo desde el teléfono mediante Telegram.
  • Investigar modelos de machine learning para predecir precios con FreqAI.

Inicio rápido

  1. 1

    Sigue la guía Docker Quickstart (enlazada en el README)

  2. 2

    O sigue la guía de instalación nativa (requiere Python 3.12 o posterior y TA-Lib)

Antes de usarlo

  • Las instalaciones nativas requieren Python 3.12 o posterior y la biblioteca TA-Lib.
  • El README indica que el proyecto tiene fines educativos y recomienda empezar en modo dry-run antes de usar dinero real.
  • Está bajo la licencia GPL-3.0, una licencia copyleft que exige que las obras derivadas sigan siendo de código abierto.
  • El reloj del sistema debe mantenerse sincronizado con precisión con un servidor NTP para evitar problemas de comunicación con el exchange.

Temas

#algorithmic-trading#cryptocurrency#trading-bot#backtesting#machine-learning#python#telegram-bot#bitcoin#cryptocurrencies#freqtrade

Preguntas frecuentes

¿Qué es freqtrade?
Bot de trading de criptomonedas gratuito y de código abierto, escrito en Python, compatible con los principales exchanges y con backtesting, modo dry-run, FreqAI y control por Telegram o web UI. Freqtrade es un bot de trading de criptomonedas escrito en Python que se conecta a numerosos exchanges centralizados y descentralizados, y ejecuta automáticamente estrategias de compra y venta. Se puede controlar por Telegram o desde una web UI integrada, y almacena el estado de las operaciones en SQLite.
¿freqtrade es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
freqtrade es open source bajo la licencia GPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿freqtrade sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de freqtrade fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar freqtrade?
Probar una estrategia de trading de criptomonedas con datos históricos de exchanges mediante backtesting. Ejecutar una estrategia en modo dry-run para observar su comportamiento antes de usar fondos reales. Supervisar y controlar un bot de trading en vivo desde el teléfono mediante Telegram. Investigar modelos de machine learning para predecir precios con FreqAI.
¿Cómo se instala freqtrade?
Sigue la guía Docker Quickstart (enlazada en el README) O sigue la guía de instalación nativa (requiere Python 3.12 o posterior y TA-Lib)
¿Dónde consigo freqtrade?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/freqtrade/freqtrade

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

Proyectos relacionados