Repolode
freqtrade

freqtrade/freqtrade

주요 거래소를 지원하는 무료 오픈소스 Python 암호화폐 트레이딩 봇으로, 백테스팅·드라이런·FreqAI와 Telegram/웹 UI 제어 기능을 제공합니다.

대체할 수 있는 제품:3CommasCryptohopper

스타
55,601
포크
11,519
열린 이슈
30
마지막 커밋
어제

어떤 프로젝트인가요?

Freqtrade는 Python으로 작성된 암호화폐 트레이딩 봇으로, 여러 중앙화·탈중앙화 거래소에 연결해 매수 및 매도 전략을 자동으로 실행합니다. Telegram이나 내장 웹 UI로 제어할 수 있으며, 거래 상태는 SQLite에 저장합니다.

실제 자금을 투입하기 전에 드라이런 모드로 전략을 실행하거나 백테스팅 모듈로 과거 캔들 데이터를 재생해 전략을 검증할 수 있습니다. 또한 차트 생성, 법정화폐 기준 수익 보고, 거래소 데이터에 머신러닝을 적용해 전략 매개변수를 최적화하는 기능도 포함되어 있습니다.

FreqAI는 시장 상황이 변함에 따라 전략이 스스로 재학습하는 적응형 예측 모델링 기능을 제공합니다. 프로젝트는 교육 목적으로만 사용해야 한다고 명시적으로 경고하며, 거래하기 전에 드라이런부터 시작하고 코드를 이해할 것을 권장합니다.

핵심 기능

  • 01CCXT를 통해 Binance, Bybit, OKX, Hyperliquid를 비롯한 여러 현물 및 선물 거래소를 지원합니다.
  • 02실거래 전에 전략을 검증할 수 있는 백테스팅 및 드라이런 모드를 제공합니다.
  • 03거래소 데이터에 머신러닝을 적용해 하이퍼파라미터를 최적화합니다.
  • 04적응형 자체 재학습 예측 모델을 위한 FreqAI를 제공합니다.
  • 05Telegram 명령어나 내장 웹 UI로 제어할 수 있습니다.
  • 06Windows, macOS, Linux에서 실행할 수 있으며 Docker로 설치할 수 있습니다.

활용 사례

  • 과거 거래소 데이터를 사용해 암호화폐 트레이딩 전략을 백테스팅합니다.
  • 실제 자금을 사용하기 전에 드라이런 모드로 전략을 실행해 동작을 살펴봅니다.
  • Telegram을 통해 휴대폰에서 실거래 봇을 모니터링하고 제어합니다.
  • FreqAI를 활용해 가격 예측 머신러닝 모델을 연구합니다.

빠른 시작

  1. 1

    README에 링크된 Docker Quickstart 가이드를 따르세요

  2. 2

    또는 네이티브 설치 가이드를 따르세요(Python 3.12 이상 및 TA-Lib 필요)

사용 전 알아둘 점

  • 네이티브 설치에는 Python 3.12 이상과 TA-Lib 라이브러리가 필요합니다.
  • README에는 교육 목적으로 제공된다고 명시되어 있으며, 실제 자금을 사용하기 전에 dry-run 모드로 시작해야 합니다.
  • GPL-3.0 라이선스가 적용됩니다. 파생 저작물도 오픈 소스로 유지해야 하는 카피레프트 라이선스입니다.
  • 거래소 통신 문제를 방지하려면 시스템 시계를 NTP 서버와 항상 정확하게 동기화해야 합니다.

토픽

자주 묻는 질문

freqtrade은(는) 무엇인가요?
주요 거래소를 지원하는 무료 오픈소스 Python 암호화폐 트레이딩 봇으로, 백테스팅·드라이런·FreqAI와 Telegram/웹 UI 제어 기능을 제공합니다. Freqtrade는 Python으로 작성된 암호화폐 트레이딩 봇으로, 여러 중앙화·탈중앙화 거래소에 연결해 매수 및 매도 전략을 자동으로 실행합니다. Telegram이나 내장 웹 UI로 제어할 수 있으며, 거래 상태는 SQLite에 저장합니다.
freqtrade은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
freqtrade은(는) GPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
freqtrade은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. freqtrade의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
freqtrade은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
과거 거래소 데이터를 사용해 암호화폐 트레이딩 전략을 백테스팅합니다. 실제 자금을 사용하기 전에 드라이런 모드로 전략을 실행해 동작을 살펴봅니다. Telegram을 통해 휴대폰에서 실거래 봇을 모니터링하고 제어합니다. FreqAI를 활용해 가격 예측 머신러닝 모델을 연구합니다.
freqtrade는 어떻게 설치하나요?
README에 링크된 Docker Quickstart 가이드를 따르세요 또는 네이티브 설치 가이드를 따르세요(Python 3.12 이상 및 TA-Lib 필요)
freqtrade은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/freqtrade/freqtrade

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

관련 프로젝트