基于 Backtrader 的配置驱动量化回测框架,支持股票、加密货币和外汇,并提供 MCP 服务供 AI 助手调用。
Fincept-Corporation/FinceptTerminal
基于 C++20 与 Qt6 的原生桌面金融研究终端,内嵌 Python 分析与 AI 智能体,支持 100 多种数据源。
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这是什么?
FinceptTerminal 是一款金融研究桌面应用,采用 C++20 原生开发,界面基于 Qt6,并内嵌 Python 3.11 用于数据分析。程序以单一可执行文件发布,提供 Windows、macOS 和 Linux 安装包,不依赖 Electron 或浏览器运行时。
开源版覆盖 DCF 估值、投资组合优化、VaR 与夏普比率、衍生品定价、固定收益等分析功能,并内置一套基于 QuantLib 的模块。数据方面可接入 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance、Polygon 等公开及商业数据源,同时支持模拟交易与多家券商接口。AI 智能体需用户自备 OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型的 API 密钥。
本仓库为 AGPL-3.0 许可的免费版本,项目方另提供闭源的企业版,包含更多私有数据与功能。开源版每月发布一次,从源码构建需使用指定版本的 CMake、Qt 和 Python。
核心功能
- 01基于 Qt6 的 C++20 原生桌面应用,内嵌 Python 3.11 分析能力
- 02提供估值、投资组合优化、风险指标(VaR、夏普比率)与衍生品定价
- 03内置 100 多个数据接口,涵盖 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance、Polygon 等
- 04AI 智能体支持自备密钥接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等模型
- 05提供模拟交易引擎,并对接 16 家券商
- 06包含可视化节点编辑器与 MCP 工具,便于自动化流程
适用场景
- 学生或学术研究者进行股票估值与量化金融实验
- 个人投资者通过公开数据源跟踪宏观经济与市场动态
- 开发者在模拟交易环境中验证策略后再考虑实盘
- 研究人员将经济数据集与大模型分析结合使用
快速上手
- 1
从发布页面下载适合你平台的安装程序
- 2
克隆代码仓库
git clone … - 3
运行安装脚本从源码构建(Linux/macOS)
./setup.sh
使用前须知
- 从源码构建需要固定版本的 CMake、Ninja、Qt 和 Python,其他版本不受支持。
- 适用 AGPL-3.0 强 Copyleft 许可,修改后的构建或对外提供的服务必须公开修改内容。
- 开源版依赖你自己的数据和大模型 API 密钥,这些会产生额外费用。
- 预编译安装包仅提供 Windows、Linux 和 macOS Apple Silicon 版本。
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常见问题
- FinceptTerminal 是什么?
- 基于 C++20 与 Qt6 的原生桌面金融研究终端,内嵌 Python 分析与 AI 智能体,支持 100 多种数据源。 FinceptTerminal 是一款金融研究桌面应用,采用 C++20 原生开发,界面基于 Qt6,并内嵌 Python 3.11 用于数据分析。程序以单一可执行文件发布,提供 Windows、macOS 和 Linux 安装包,不依赖 Electron 或浏览器运行时。
- FinceptTerminal 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- FinceptTerminal 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- FinceptTerminal 还在维护吗?
- 活跃维护中。FinceptTerminal 最近一次提交是在 2026年10月13日。
- FinceptTerminal 适合用来做什么?
- 学生或学术研究者进行股票估值与量化金融实验 个人投资者通过公开数据源跟踪宏观经济与市场动态 开发者在模拟交易环境中验证策略后再考虑实盘 研究人员将经济数据集与大模型分析结合使用
- FinceptTerminal 怎么安装和运行?
- 从发布页面下载适合你平台的安装程序 克隆代码仓库: git clone … 运行安装脚本从源码构建(Linux/macOS): ./setup.sh
- 在哪里获取 FinceptTerminal?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Fincept-Corporation/FinceptTerminal
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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