vndee/llm-sandbox

这是什么？

核心功能

• 01在 Docker、Kubernetes、Podman、Bubblewrap、NsJail 及 Windows 适配器之间使用统一 API
• 02可配置 CPU、内存、网络和执行时间限制
• 03支持 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 R
• 04执行前安装指定的依赖库
• 05捕获 Python 和 R 代码生成的图表
• 06容器池可复用预热好的容器
• 07提供 MCP 服务器，供 Claude Desktop 等客户端调用

适用场景

• 在把结果返回给用户之前，运行 LLM 智能体编写的代码
• 为 LangChain、CrewAI 等智能体框架添加代码解释器工具
• 在不使用 Docker 的本地 Linux 主机上执行不可信脚本
• 让对话助手安全地生成并展示图表

快速上手

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   从 PyPI 安装该包

   pip install llm-sandbox
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   安装 Docker 支持组件（最常用的后端）

   pip install 'llm-sandbox[docker]'
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   运行 README 中的基础 Python 示例（使用 SandboxSession）

使用前须知

• !本地 Linux 后端与宿主机共享内核，并非虚拟机级别的隔离边界。
• !Windows 适配器为实验性功能，语言支持和 API 功能有限。
• !Docker、Kubernetes、Podman 等容器后端需要正在运行的容器运行时。

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常见问题

llm-sandbox 是什么？

一个 Python 库，通过统一 API 在 Docker、Kubernetes、Podman 及本地 Linux、Windows 沙箱中安全运行 LLM 生成的代码。 LLM Sandbox 提供统一的 Python API，用于在隔离环境中执行语言模型生成的代码。开发者可以选择 Docker、Kubernetes、Podman、Bubblewrap、NsJail 或实验性的 Windows 适配器作为后端，配置资源和网络限制，之后无论使用哪种后端都调用相同的运行、安装和文件复制方法。

llm-sandbox 可以免费使用吗？用的什么许可证？

llm-sandbox 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

llm-sandbox 还在维护吗？

活跃维护中。llm-sandbox 最近一次提交是在 2026年11月6日。

llm-sandbox 适合用来做什么？

在把结果返回给用户之前，运行 LLM 智能体编写的代码 为 LangChain、CrewAI 等智能体框架添加代码解释器工具 在不使用 Docker 的本地 Linux 主机上执行不可信脚本 让对话助手安全地生成并展示图表

llm-sandbox 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装该包: pip install llm-sandbox 安装 Docker 支持组件（最常用的后端）: pip install 'llm-sandbox[docker]' 运行 README 中的基础 Python 示例（使用 SandboxSession）

在哪里获取 llm-sandbox？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/vndee/llm-sandbox