基于 Firecracker 微虚拟机的沙箱平台,通过 HTTP API 隔离运行智能体与用户代码。
- Star
- 821
- Fork
- 26
- 未关闭 Issue
- 7
- 最近提交
- 昨天
这是什么?
k7 是一个自托管系统,用于创建、管理和编排执行不可信代码的轻量虚拟机沙箱。它运行在 Kubernetes 之上,通过 Kata Containers 将每个沙箱封装为虚拟机,后端可选 Firecracker、QEMU,以及项目自研的 k7d 微虚拟机运行时。项目最初面向需要大规模运行任意代码的 AI Agent。
用户在 Ubuntu 节点上通过基于 Ansible 的安装器部署,并在安装时选择后端。沙箱可以通过 YAML 配置或 Python SDK 创建,支持在其中执行命令、暂停、恢复、快照和分支(fork)。k7d 后端支持同时复制磁盘与内存状态的热分支,QEMU 路径则借助 Longhorn 提供可复制的持久化磁盘。通过 --docker 参数,还可以在沙箱内构建和运行 Docker 容器。
沙箱默认与网络隔离:沙箱之间的流量默认被阻断,出站访问可限制为指定 CIDR,使用 Cilium 时还可按域名限制。访问通过带角色的 API Key 控制,并支持租户与配额。项目目前处于 beta 阶段,维护者表示仍在进行安全审查。
核心功能
- 01基于 Kubernetes,通过 Kata 结合 Firecracker、QEMU 或 k7d 运行时创建虚拟机隔离的沙箱。
- 02提供 CLI、HTTP API 以及同步/异步 Python SDK 来管理沙箱。
- 03支持沙箱的暂停、恢复、快照和分支,k7d 后端可实现内存与磁盘一并复制的热分支。
- 04默认阻断沙箱之间的通信,并支持按沙箱设置出站白名单,使用 Cilium 时可按域名配置。
- 05通过 --docker 选项在沙箱内执行 Docker 构建与运行。
- 06提供带角色的 API Key、租户和配额,支持多用户访问。
适用场景
- 在隔离环境中运行 AI Agent 生成的代码。
- 在自有服务器上搭建自托管的无服务器执行平台。
- 运行需要构建容器的 CI/CD 任务,避免在宿主机上使用 Docker-in-Docker。
- 基于同一份已准备好的沙箱状态分叉出多个分支,并行进行实验。
快速上手
- 1
添加 k7 PPA 软件源
sudo add-apt-repository ppa:katakate.org/k7 - 2
安装 k7 命令行工具
sudo apt install k7 - 3
为安装程序安装 Ansible
sudo apt install -y ansible - 4
在节点上使用指定后端和 API 模式安装 k7
k7 install --backend kfd,kql,k7d --api-mode development
使用前须知
- k7 目前处于测试阶段(beta)且仍在安全审查中,用于高度敏感的工作负载时需谨慎。
- 需要支持硬件虚拟化(KVM)的 Ubuntu 主机,许多云 VPS 不提供该功能。
- k7d 后端仅支持 amd64/x86_64,.deb 包仅适用于 Linux。
- kfd 后端需要一块额外的未格式化裸磁盘用于精简池(thin-pool)。
标签
常见问题
- k7 是什么?
- 自托管的基于 Kubernetes 的平台,用轻量虚拟机沙箱安全执行不可信代码,提供 CLI、API 与 Python SDK。 k7 是一个自托管系统,用于创建、管理和编排执行不可信代码的轻量虚拟机沙箱。它运行在 Kubernetes 之上,通过 Kata Containers 将每个沙箱封装为虚拟机,后端可选 Firecracker、QEMU,以及项目自研的 k7d 微虚拟机运行时。项目最初面向需要大规模运行任意代码的 AI Agent。
- k7 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- k7 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- k7 还在维护吗?
- 活跃维护中。k7 最近一次提交是在 2026年10月18日。
- k7 适合用来做什么?
- 在隔离环境中运行 AI Agent 生成的代码。 在自有服务器上搭建自托管的无服务器执行平台。 运行需要构建容器的 CI/CD 任务,避免在宿主机上使用 Docker-in-Docker。 基于同一份已准备好的沙箱状态分叉出多个分支,并行进行实验。
- k7 怎么安装和运行?
- 添加 k7 PPA 软件源: sudo add-apt-repository ppa:katakate.org/k7 安装 k7 命令行工具: sudo apt install k7 为安装程序安装 Ansible: sudo apt install -y ansible 在节点上使用指定后端和 API 模式安装 k7: k7 install --backend kfd,kql,k7d --api-mode development
- 在哪里获取 k7?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Katakate/k7
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
相关项目
自托管的云端开发环境与 AI 编程代理平台,使用 Terraform 定义工作区。
面向自主 AI 智能体的安全私有运行时,按策略约束文件、系统调用与网络访问。
用 Rust 编写的安全 Python 沙箱,用于运行 AI 生成的代码,无需容器。
AX 是一个声明式编排工具,用于在 Kubernetes 集群中运行大量沙箱化的自主智能体任务。
一个基于 Rust 的轻量虚拟机运行时,用于在本地安全运行 AI 智能体和不可信代码。