vndee/llm-sandbox

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01Docker, Kubernetes, Podman, Bubblewrap, NsJail 및 Windows 어댑터에서 공통 API 제공
• 02CPU, 메모리, 네트워크 및 실행 시간 제한을 설정할 수 있음
• 03Python, JavaScript, Java, C++, Go, R 지원
• 04코드 실행 전에 선언된 라이브러리 설치
• 05Python 및 R 코드가 생성한 플롯 저장
• 06컨테이너 풀을 통해 미리 준비된 컨테이너 재사용
• 07Claude Desktop 같은 클라이언트를 위한 MCP 서버

활용 사례

• LLM 에이전트가 작성한 코드를 실행해 결과를 사용자에게 반환
• LangChain, CrewAI 등의 에이전트 프레임워크에 코드 인터프리터 도구 추가
• Docker 없이 로컬 Linux 호스트에서 신뢰할 수 없는 스크립트 실행
• 채팅 어시스턴트가 플롯을 생성해 안전하게 표시하도록 지원

빠른 시작

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   PyPI에서 패키지를 설치합니다

   pip install llm-sandbox
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   가장 일반적인 백엔드용 Docker extra를 설치합니다

   pip install 'llm-sandbox[docker]'
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   SandboxSession을 사용해 README의 기본 Python 예제를 실행합니다

사용 전 알아둘 점

• !로컬 Linux 백엔드는 호스트 커널을 공유하므로 VM과 같은 격리 경계가 아닙니다.
• !Windows 어댑터는 실험 단계이며, 지원하는 언어와 API 기능이 제한적입니다.
• !Docker, Kubernetes, Podman과 같은 컨테이너 백엔드에는 실행 중인 컨테이너 런타임이 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

llm-sandbox은(는) 무엇인가요?

Docker, Kubernetes, Podman 및 로컬 Linux·Windows 백엔드에서 하나의 API로 LLM 생성 코드를 격리된 샌드박스에서 실행하는 Python 라이브러리입니다. LLM Sandbox는 언어 모델이 생성한 코드를 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 공통 Python API를 제공합니다. 개발자는 Docker, Kubernetes, Podman, Bubblewrap, NsJail 또는 실험 단계의 Windows 어댑터 같은 백엔드를 선택하고 리소스 및 네트워크 제어를 설정한 뒤, 어떤 백엔드를 사용하든 동일한 run, install, 파일 복사 메서드를 호출하면 됩니다.

llm-sandbox은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

llm-sandbox은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

llm-sandbox은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. llm-sandbox의 마지막 커밋은 2026년 11월 6일입니다.

llm-sandbox은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

LLM 에이전트가 작성한 코드를 실행해 결과를 사용자에게 반환 LangChain, CrewAI 등의 에이전트 프레임워크에 코드 인터프리터 도구 추가 Docker 없이 로컬 Linux 호스트에서 신뢰할 수 없는 스크립트 실행 채팅 어시스턴트가 플롯을 생성해 안전하게 표시하도록 지원

llm-sandbox는 어떻게 설치하나요?

PyPI에서 패키지를 설치합니다: pip install llm-sandbox 가장 일반적인 백엔드용 Docker extra를 설치합니다: pip install 'llm-sandbox[docker]' SandboxSession을 사용해 README의 기본 Python 예제를 실행합니다

llm-sandbox은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/vndee/llm-sandbox