vndee/llm-sandbox

Что это?

Ключевые возможности

• 01Единый API для Docker, Kubernetes, Podman, Bubblewrap, NsJail и адаптеров для Windows
• 02Настраиваемые ограничения CPU, памяти, сети и времени выполнения
• 03Поддержка Python, JavaScript, Java, C++, Go и R
• 04Установка объявленных библиотек перед запуском кода
• 05Сохранение графиков, созданных кодом на Python и R
• 06Пул контейнеров для повторного использования заранее запущенных контейнеров
• 07MCP-сервер для клиентов, например Claude Desktop

Сценарии использования

• Запуск кода, написанного агентом на базе LLM, до передачи результатов пользователю
• Добавление инструмента для выполнения кода в LangChain, CrewAI и аналогичные агентные фреймворки
• Выполнение недоверенных скриптов на локальном хосте Linux без Docker
• Безопасная генерация и отображение графиков чат-ассистентом

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install llm-sandbox
2. 2

   Установите дополнительный компонент Docker для наиболее распространённого бэкенда

   pip install 'llm-sandbox[docker]'
3. 3

   Запустите базовый пример на Python из README с помощью SandboxSession

Что важно знать

• !Локальные бэкенды Linux используют общее ядро хоста и не обеспечивают изоляцию на уровне виртуальной машины.
• !Адаптеры Windows находятся в экспериментальном статусе; поддержка языков и функций API ограничена.
• !Для контейнерных бэкендов, таких как Docker, Kubernetes и Podman, нужна запущенная среда выполнения контейнеров.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое llm-sandbox?

Python-библиотека для запуска кода, сгенерированного LLM, в изолированных песочницах через единый API для Docker, Kubernetes, Podman и локальных Linux- или Windows-бэкендов. LLM Sandbox предоставляет единый Python API для выполнения кода, созданного языковыми моделями, в изолированной среде. Разработчик выбирает бэкенд — например, Docker, Kubernetes, Podman, Bubblewrap, NsJail или экспериментальные адаптеры для Windows, — настраивает ограничения ресурсов и сети, а затем вызывает одни и те же методы запуска, установки библиотек и копирования файлов независимо от выбранного бэкенда.

llm-sandbox можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

llm-sandbox распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

llm-sandbox всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в llm-sandbox — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать llm-sandbox?

Запуск кода, написанного агентом на базе LLM, до передачи результатов пользователю Добавление инструмента для выполнения кода в LangChain, CrewAI и аналогичные агентные фреймворки Выполнение недоверенных скриптов на локальном хосте Linux без Docker Безопасная генерация и отображение графиков чат-ассистентом

Как установить llm-sandbox?

Установите пакет из PyPI: pip install llm-sandbox Установите дополнительный компонент Docker для наиболее распространённого бэкенда: pip install 'llm-sandbox[docker]' Запустите базовый пример на Python из README с помощью SandboxSession

Где скачать llm-sandbox?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/vndee/llm-sandbox