taosdata/TDengine

这是什么？

核心功能

• 01使用 SQL 存储和查询时序数据。
• 02通过超级表管理海量采集点。
• 03内置缓存、流式计算和数据订阅功能。
• 04支持基于分片和 RAFT 的分布式集群。
• 05内置 TDgpt 组件，用于预测和异常检测。
• 06支持 Linux 和 macOS，并可通过容器或 Kubernetes 部署。

适用场景

• 采集并查询工业设备的传感器数据。
• 存储车联网的遥测数据。
• 大规模监控指标和带时间戳的数据。
• 对物联网数据流进行实时分析和异常检测。

快速上手

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   克隆代码仓库

   git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
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   在 Ubuntu/Debian 上安装构建工具

   sudo apt-get install -y build-essential cmake git
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   创建构建目录并配置首次构建（会下载依赖）

   mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON
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   编译 TDengine

   make -j$(nproc)

使用前须知

• !主要在 Linux 上构建和测试；开源代码树对 Windows 的支持有限。
• !采用 AGPL-3.0 许可证，这是一种 Copyleft 许可证，网络使用修改版本时需要公开源代码。
• !从源码运行需要 CMake 3.21 及以上版本，且首次构建需要下载并编译外部依赖。

收录于专题

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常见问题

TDengine 是什么？

面向物联网和工业物联网场景的开源高性能时序数据库，支持 SQL 查询。 TDengine 是一款面向物联网、车联网和工业物联网的时序数据库，适合数十亿传感器和数据采集点持续产生数据的场景。它专注于高吞吐写入、实时处理和大规模时间序列数据分析。

TDengine 可以免费使用吗？用的什么许可证？

TDengine 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

TDengine 还在维护吗？

活跃维护中。TDengine 最近一次提交是在 2026年10月21日。

TDengine 适合用来做什么？

采集并查询工业设备的传感器数据。 存储车联网的遥测数据。 大规模监控指标和带时间戳的数据。 对物联网数据流进行实时分析和异常检测。

TDengine 怎么安装和运行？

克隆代码仓库: git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git 在 Ubuntu/Debian 上安装构建工具: sudo apt-get install -y build-essential cmake git 创建构建目录并配置首次构建（会下载依赖）: mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON 编译 TDengine: make -j$(nproc)

在哪里获取 TDengine？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/taosdata/TDengine