TDengine은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

TDengine은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

TDengine은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. TDengine의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.

TDengine은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

산업 장비의 센서 데이터를 수집하고 조회합니다. 커넥티드 차량의 텔레메트리 데이터를 저장합니다. 대규모 메트릭과 타임스탬프 데이터를 모니터링합니다. IoT 스트림을 실시간으로 분석하고 이상을 감지합니다.

TDengine는 어떻게 설치하나요?

저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git Ubuntu/Debian에 빌드 도구를 설치합니다: sudo apt-get install -y build-essential cmake git 빌드 디렉터리를 만들고 첫 빌드를 구성합니다(종속성 다운로드): mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON TDengine을 컴파일합니다: make -j$(nproc)

TDengine은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/taosdata/TDengine

taosdata/TDengine

IoT, 커넥티드 카 및 산업용 IoT 워크로드를 위한 SQL 기반 오픈소스 고성능 시계열 데이터베이스입니다.

대체할 수 있는 제품:InfluxDB

GitHub에서 보기 웹사이트

스타: 25,167
포크: 5,015
열린 이슈: 444
마지막 커밋: 4일 전

어떤 프로젝트인가요?

TDengine은 IoT, 커넥티드 차량 및 산업용 IoT 환경을 겨냥한 시계열 데이터베이스로, 수십억 개의 센서와 데이터 수집 장치에서 데이터가 지속적으로 생성되는 환경에 적합합니다. 타임스탬프가 포함된 대량의 데이터를 높은 처리량으로 수집하고 실시간으로 처리 및 분석하도록 설계되었습니다.

이 프로젝트에는 내장 캐싱, 스트림 처리, 데이터 구독, 수집 지점을 그룹화하는 슈퍼 테이블, 그리고 예측과 이상 감지를 위한 내장 AI 에이전트 구성 요소인 TDgpt가 포함됩니다. 샤딩, 파티셔닝 및 RAFT 기반 합의를 사용하는 네이티브 분산 배포를 지원하며, 컨테이너 또는 Kubernetes에서 실행할 수 있습니다.

저장소에는 서버 데몬 taosd, taos 명령줄 클라이언트, CMake 기반 빌드 도구와 Python 기반 테스트 프레임워크가 포함되어 있습니다. 공식 설치 패키지와 Docker 이미지, 관리형 클라우드 서비스도 제공됩니다.

핵심 기능

01SQL로 시계열 데이터를 저장하고 조회합니다.
02슈퍼 테이블을 사용해 다수의 수집 지점을 관리합니다.
03내장 캐싱, 스트림 처리 및 데이터 구독 기능을 제공합니다.
04샤딩과 RAFT를 사용한 분산 클러스터링을 지원합니다.
05예측과 이상 감지를 위한 AI 구성 요소 TDgpt를 포함합니다.
06Linux와 macOS에서 실행할 수 있으며, 컨테이너와 Kubernetes 배포도 지원합니다.

활용 사례

산업 장비의 센서 데이터를 수집하고 조회합니다.
커넥티드 차량의 텔레메트리 데이터를 저장합니다.
대규모 메트릭과 타임스탬프 데이터를 모니터링합니다.
IoT 스트림을 실시간으로 분석하고 이상을 감지합니다.

빠른 시작

1
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
2
Ubuntu/Debian에 빌드 도구를 설치합니다
sudo apt-get install -y build-essential cmake git
3
빌드 디렉터리를 만들고 첫 빌드를 구성합니다(종속성 다운로드)
mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON
4
TDengine을 컴파일합니다
make -j$(nproc)

사용 전 알아둘 점

주로 Linux에서 빌드 및 테스트되었습니다. 오픈 소스 트리의 Windows 지원은 제한적입니다.
코피레프트 라이선스인 AGPL-3.0에 따라 제공되며, 네트워크에서 사용할 경우 수정한 소스 코드를 공유해야 합니다.
소스에서 실행하려면 CMake 3.21 이상이 필요하며, 첫 빌드에서 외부 종속성을 다운로드하고 컴파일합니다.

포함된 컬렉션

데이터베이스 & SQL 도구 마이크로서비스 프레임워크와 서비스 인프라

토픽

#time-series-database #iot #industrial-iot #sql #distributed #database #cloud-native #bigdata #cluster #connected-vehicles

자주 묻는 질문

TDengine은(는) 무엇인가요?: IoT, 커넥티드 카 및 산업용 IoT 워크로드를 위한 SQL 기반 오픈소스 고성능 시계열 데이터베이스입니다. TDengine은 IoT, 커넥티드 차량 및 산업용 IoT 환경을 겨냥한 시계열 데이터베이스로, 수십억 개의 센서와 데이터 수집 장치에서 데이터가 지속적으로 생성되는 환경에 적합합니다. 타임스탬프가 포함된 대량의 데이터를 높은 처리량으로 수집하고 실시간으로 처리 및 분석하도록 설계되었습니다.
TDengine은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?: TDengine은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
TDengine은(는) 아직 유지보수되고 있나요?: 활발히 유지보수 중. TDengine의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
TDengine은(는) 어디에 사용할 수 있나요?: 산업 장비의 센서 데이터를 수집하고 조회합니다. 커넥티드 차량의 텔레메트리 데이터를 저장합니다. 대규모 메트릭과 타임스탬프 데이터를 모니터링합니다. IoT 스트림을 실시간으로 분석하고 이상을 감지합니다.
TDengine는 어떻게 설치하나요?: 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git Ubuntu/Debian에 빌드 도구를 설치합니다: sudo apt-get install -y build-essential cmake git 빌드 디렉터리를 만들고 첫 빌드를 구성합니다(종속성 다운로드): mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON TDengine을 컴파일합니다: make -j$(nproc)
TDengine은(는) 어디서 받을 수 있나요?: 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/taosdata/TDengine

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.