TDengine は無料で使えますか？ライセンスは？

TDengine は AGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

TDengine は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。TDengine の最終コミットは 2026年10月21日です。

TDengine は何に使えますか？

産業機器のセンサーデータを収集・検索する。コネクテッドカーのテレメトリを保存する。メトリクスやタイムスタンプ付きデータを大規模に監視する。 IoTストリームをリアルタイムに分析し、異常を検知する。

TDengine のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git Ubuntu/Debianにビルドツールをインストールする: sudo apt-get install -y build-essential cmake git ビルドディレクトリを作成し、初回ビルドを設定する（依存関係をダウンロード）: mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON TDengineをコンパイルする: make -j$(nproc)

TDengine はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/taosdata/TDengine

taosdata/TDengine

Q: TDengine は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。TDengine の最終コミットは 2026年10月21日 です。

IoT、コネクテッドカー、産業用IoT向けの、高性能なオープンソース時系列データベース。SQLでデータを検索できます。

代替できる製品:InfluxDB

GitHub で見る公式サイト

スター: 25,167
フォーク: 5,015
未解決の Issue: 444
最終コミット: 4 日前

これは何？

TDengineは、数十億のセンサーやデータ収集装置からデータが継続的に生成される、IoT、コネクテッドカー、産業用IoTを対象とした時系列データベースです。大量のタイムスタンプ付きデータを高スループットで取り込み、リアルタイムに処理・分析できるよう設計されています。

組み込みキャッシュ、ストリーム処理、データサブスクリプション、収集ポイントをグループ化するスーパーテーブルに加え、予測と異常検知を行うTDgptという組み込みAIエージェントコンポーネントを備えています。シャーディング、パーティショニング、RAFTベースのコンセンサスを用いたネイティブな分散配置に対応しており、コンテナやKubernetes上でも実行できます。

リポジトリには、サーバーデーモンのtaosd、コマンドラインクライアントのtaos、CMakeを使ったビルドツール、Pythonベースのテストフレームワークが含まれています。公式インストールパッケージやDockerイメージ、マネージドクラウドサービスも利用できます。

主な機能

01SQLを使って時系列データを保存・検索できます。
02スーパーテーブルを使い、多数の収集ポイントを管理できます。
03組み込みのキャッシュ、ストリーム処理、データサブスクリプションを提供します。
04シャーディングとRAFTによる分散クラスタリングに対応しています。
05予測と異常検知を行うTDgpt AIコンポーネントを搭載しています。
06LinuxとmacOSで動作し、コンテナやKubernetesへのデプロイにも対応しています。

ユースケース

産業機器のセンサーデータを収集・検索する。
コネクテッドカーのテレメトリを保存する。
メトリクスやタイムスタンプ付きデータを大規模に監視する。
IoTストリームをリアルタイムに分析し、異常を検知する。

クイックスタート

1
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
2
Ubuntu/Debianにビルドツールをインストールする
sudo apt-get install -y build-essential cmake git
3
ビルドディレクトリを作成し、初回ビルドを設定する（依存関係をダウンロード）
mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON
4
TDengineをコンパイルする
make -j$(nproc)

使う前に知っておきたいこと

主にLinux上でビルドおよびテストされています。オープンソースツリーでのWindowsサポートは限定的です。
AGPL-3.0ライセンス（コピーレフト）で提供されており、ネットワーク経由で利用する場合、変更したソースコードの共有が求められます。
ソースから実行するにはCMake 3.21以降が必要です。また、初回ビルド時に外部依存関係をダウンロードしてコンパイルします。

収録されている特集

データベースと SQL ツールマイクロサービスのフレームワークとサービス基盤

トピック

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よくある質問

TDengine とは？: IoT、コネクテッドカー、産業用IoT向けの、高性能なオープンソース時系列データベース。SQLでデータを検索できます。 TDengineは、数十億のセンサーやデータ収集装置からデータが継続的に生成される、IoT、コネクテッドカー、産業用IoTを対象とした時系列データベースです。大量のタイムスタンプ付きデータを高スループットで取り込み、リアルタイムに処理・分析できるよう設計されています。
TDengine は無料で使えますか？ライセンスは？: TDengine は AGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
TDengine は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。TDengine の最終コミットは 2026年10月21日です。
TDengine は何に使えますか？: 産業機器のセンサーデータを収集・検索する。コネクテッドカーのテレメトリを保存する。メトリクスやタイムスタンプ付きデータを大規模に監視する。 IoTストリームをリアルタイムに分析し、異常を検知する。
TDengine のインストール方法は？: リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git Ubuntu/Debianにビルドツールをインストールする: sudo apt-get install -y build-essential cmake git ビルドディレクトリを作成し、初回ビルドを設定する（依存関係をダウンロード）: mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON TDengineをコンパイルする: make -j$(nproc)
TDengine はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/taosdata/TDengine

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。