timescale/timescaledb

这是什么？

核心功能

• 01hypertable 自动按时间将时序表分块。
• 02连续聚合可增量刷新预计算的汇总数据。
• 03time_bucket() 函数可按时间间隔聚合数据。
• 04历史数据支持列式压缩，查询只扫描相关的分块和列。
• 05以 PostgreSQL 扩展形式运行，沿用标准 SQL 和 PostgreSQL 生态工具。

适用场景

• 以较高写入速率存储和查询 IoT 传感器数据或设备指标。
• 基于事件日志或应用监控数据构建实时仪表盘。
• 分析金融行情数据并生成 K 线或 OHLC 汇总。
• 在 PostgreSQL 中完成按时间维度的报表，无需迁移到独立系统。

快速上手

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   使用 Docker 在本地启动 TimescaleDB

   docker run -d --name timescaledb -p 6543:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=password timescale/timescaledb-ha:pg18
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   使用 psql 通过 6543 端口连接

   psql -h localhost -p 6543 -U postgres

使用前须知

• !项目元数据中未明确识别许可证，使用前请先核实许可条款。
• !Docker 快速开始建议至少 8GB 内存，并需要已安装 Docker。

标签

常见问题

timescaledb 是什么？

一款 PostgreSQL 扩展，用于对时序和事件数据进行高性能实时分析。 TimescaleDB 为 PostgreSQL 增加时序数据处理能力。它通过 hypertable 将表按时间自动分块，开发者继续使用普通 SQL 即可处理传感器读数、监控指标、金融行情和应用事件等大量带时间戳的数据。

timescaledb 可以免费使用吗？用的什么许可证？

timescaledb 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

timescaledb 还在维护吗？

活跃维护中。timescaledb 最近一次提交是在 2026年10月21日。

timescaledb 适合用来做什么？

以较高写入速率存储和查询 IoT 传感器数据或设备指标。 基于事件日志或应用监控数据构建实时仪表盘。 分析金融行情数据并生成 K 线或 OHLC 汇总。 在 PostgreSQL 中完成按时间维度的报表，无需迁移到独立系统。

timescaledb 怎么安装和运行？

使用 Docker 在本地启动 TimescaleDB: docker run -d --name timescaledb -p 6543:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=password timescale/timescaledb-ha:pg18 使用 psql 通过 6543 端口连接: psql -h localhost -p 6543 -U postgres

在哪里获取 timescaledb？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/timescale/timescaledb