taosdata/TDengine

Что это?

Ключевые возможности

• 01Хранит данные временных рядов и выполняет запросы к ним с помощью SQL.
• 02Использует super tables для управления большим количеством точек сбора данных.
• 03Предоставляет встроенное кэширование, потоковую обработку и подписку на данные.
• 04Поддерживает распределённую кластеризацию с шардированием и RAFT.
• 05Включает компонент ИИ TDgpt для прогнозирования и обнаружения аномалий.
• 06Работает в Linux и macOS; доступны варианты развёртывания в контейнерах и Kubernetes.

Сценарии использования

• Сбор и запрос данных с датчиков промышленного оборудования.
• Хранение телеметрии подключённых автомобилей.
• Мониторинг метрик и данных с временными метками в больших масштабах.
• Анализ потоков IoT в реальном времени и обнаружение аномалий.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
2. 2

   Установите инструменты сборки в Ubuntu/Debian

   sudo apt-get install -y build-essential cmake git
3. 3

   Создайте каталог сборки и настройте первую сборку (загрузите зависимости)

   mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON
4. 4

   Скомпилируйте TDengine

   make -j$(nproc)

Что важно знать

• !В основном проект собирается и тестируется в Linux; поддержка Windows в открытой версии ограничена.
• !Проект распространяется по лицензии AGPL-3.0 с копилефтом, которая требует предоставлять изменённый исходный код при использовании по сети.
• !Для запуска из исходного кода требуется CMake 3.21 или новее. При первой сборке загружаются и компилируются внешние зависимости.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое TDengine?

Высокопроизводительная open-source база данных временных рядов для IoT, подключённых автомобилей и промышленного IoT с поддержкой SQL. TDengine — база данных временных рядов для IoT, подключённых автомобилей и промышленного IoT, где миллиарды датчиков и сборщиков данных непрерывно генерируют данные. Она рассчитана на приём данных с высокой пропускной способностью, обработку в реальном времени и анализ больших объёмов данных с временными метками.

TDengine можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

TDengine распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

TDengine всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в TDengine — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать TDengine?

Сбор и запрос данных с датчиков промышленного оборудования. Хранение телеметрии подключённых автомобилей. Мониторинг метрик и данных с временными метками в больших масштабах. Анализ потоков IoT в реальном времени и обнаружение аномалий.

Как установить TDengine?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git Установите инструменты сборки в Ubuntu/Debian: sudo apt-get install -y build-essential cmake git Создайте каталог сборки и настройте первую сборку (загрузите зависимости): mkdir debug && cd debug && cmake .. -DBUILD_CONTRIB=ON Скомпилируйте TDengine: make -j$(nproc)

Где скачать TDengine?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/taosdata/TDengine