开源 Python 数据平台，统一接入金融等数据源，并通过 Python、Excel、AI Agent 与 REST API 对外提供。
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这是什么？
CNEquity 将多个公开来源的中国 A 股数据整理为本地 Parquet 数据湖，涵盖日线与分钟线、指数与行业、财报与估值、北向和融资融券资金面、公告、宏观指标、资讯，以及期货和期权合约等，共登记 55 个数据集。
项目重点解决回测中容易出错的口径问题：原始价与复权因子分开存储，退市股票在历史股票池中保留身份，财报查询可通过显式的 as_of 日期做严格 PIT 读取。每行数据带有来源和抓取时间等元信息，不可变的数据版本便于复查与复现。
采集支持增量更新与断点续跑，中断后保留已成功的批次，并从失败处继续。数据可通过 Python API、DuckDB SQL 命令行，或只读 MCP 服务被 AI 客户端查询。项目自托管，基础采集无需账号或 API Token。
核心功能
- 01将日线、分钟线、财报、资金流和衍生品数据存为本地 Parquet 文件。
- 02原始价与复权因子分开存储，支持复权查询。
- 03历史股票池保留退市股票，减少幸存者偏差。
- 04财报查询支持显式 as_of 日期的严格 PIT 读取。
- 05采集中断后可从失败范围续跑，每行记录来源信息。
- 06通过 Python、DuckDB SQL、控制台和只读 MCP 服务提供查询。
适用场景
- 长期积累本地 A 股历史数据，反复用于回测。
- 需要严格 PIT 财报和历史指数成分的研究工作。
- 通过 MCP 让 AI Agent 只读访问 A 股数据。
- 在已有量化研究或交易系统下方搭建自托管数据层。
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常见问题
- CNEquity 是什么？
- 自托管的中国 A 股本地数据湖，含 55 个日更数据集，支持 PIT 口径并内置只读 MCP 服务。 CNEquity 将多个公开来源的中国 A 股数据整理为本地 Parquet 数据湖，涵盖日线与分钟线、指数与行业、财报与估值、北向和融资融券资金面、公告、宏观指标、资讯，以及期货和期权合约等，共登记 55 个数据集。
- CNEquity 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- CNEquity 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- CNEquity 还在维护吗？
- 活跃维护中。CNEquity 最近一次提交是在 2026年10月18日。
- CNEquity 适合用来做什么？
- 长期积累本地 A 股历史数据，反复用于回测。 需要严格 PIT 财报和历史指数成分的研究工作。 通过 MCP 让 AI Agent 只读访问 A 股数据。 在已有量化研究或交易系统下方搭建自托管数据层。
- 在哪里获取 CNEquity？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/rootSunc/CNEquity
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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