sngyai/Sequoia-X

这是什么？

核心功能

• 01通过 baostock 免注册拉取后复权日 K 线数据。
• 02数据存储于本地 SQLite，可直接拷贝到其他机器使用。
• 03内置六种选股策略，并提供策略抽象基类便于扩展。
• 04日常模式使用 8 进程并行增量更新，另有全市场历史回填模式。
• 05选股结果通过飞书 Webhook 推送至群聊。

适用场景

• 每个交易日收盘后自动筛选 A 股突破形态个股。
• 搭建本地 A 股历史日线数据集，用于回测或研究。
• 在现有数据流程基础上扩展自定义技术选股策略。

快速上手

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   使用 uv 安装依赖

   uv sync
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   从模板创建 .env 文件，然后填写飞书 Webhook 地址

   cp .env.example .env
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   回填历史数据（约 12 分钟）

   python main.py --backfill
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   运行日常选股并推送结果到飞书

   python main.py

使用前须知

• !仅面向中国 A 股市场。
• !选股结果推送至飞书，需要配置飞书 Webhook。
• !首次回填约 5200 只股票的数据，耗时约 12 分钟。
• !元数据中未明确列出许可证，但 README 正文写明为 MIT。

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常见问题

Sequoia-X 是什么？

A股量化选股系统，收盘后运行六种技术形态策略并推送结果至飞书。 Sequoia-X 是一个基于 Python 的 A 股选股系统，用于在全市场中筛选符合特定技术形态的股票。数据层通过 baostock 拉取历史及增量日 K 线（后复权），并存储在本地 SQLite 数据库中，无需注册账号，也不依赖网页爬取。

Sequoia-X 可以免费使用吗？用的什么许可证？

Sequoia-X 没有声明许可证。代码虽然公开，但没有许可证就没有明确的使用授权，正式使用前建议先联系作者。

Sequoia-X 还在维护吗？

半年内有更新。Sequoia-X 最近一次提交是在 2026年7月10日。

Sequoia-X 适合用来做什么？

每个交易日收盘后自动筛选 A 股突破形态个股。 搭建本地 A 股历史日线数据集，用于回测或研究。 在现有数据流程基础上扩展自定义技术选股策略。

Sequoia-X 怎么安装和运行？

使用 uv 安装依赖: uv sync 从模板创建 .env 文件，然后填写飞书 Webhook 地址: cp .env.example .env 回填历史数据（约 12 分钟）: python main.py --backfill 运行日常选股并推送结果到飞书: python main.py

在哪里获取 Sequoia-X？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/sngyai/Sequoia-X