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55개 데이터셋을 제공하는 셀프 호스팅 중국 A주 Parquet 데이터 레이크와 읽기 전용 MCP 서버

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17시간 전

어떤 프로젝트인가요?

CNEquity는 여러 공개 소스에서 중국 A주 시장 데이터를 수집해 로컬 Parquet 데이터 레이크에 저장합니다. 일봉 및 분봉, 지수와 섹터 데이터, 펀더멘털, 밸류에이션, 북향 자금 및 신용융자·대주 거래 흐름, 공시, 거시 지표, 뉴스, 선물·옵션 계약을 다루며, 55개의 등록된 데이터셋으로 구성되어 있습니다.

이 프로젝트는 백테스트에서 자주 문제가 되는 리서치 세부 사항을 중점적으로 다룹니다. 원시 가격과 조정 계수를 별도로 저장하고, 상장 폐지된 종목도 과거 유니버스에서 식별할 수 있도록 유지하며, 재무 데이터 쿼리는 기준일을 명시해 시점 기준 조회를 적용할 수 있습니다. 각 행에는 데이터 출처와 수집 메타데이터가 포함되며, 변경 불가능한 데이터 버전을 통해 결과를 재현할 수 있습니다.

데이터 수집은 증분 방식이며 중단 후 재개할 수 있습니다. 실행이 중단되더라도 완료된 배치는 유지되고 실패한 구간부터 이어서 처리합니다. Python API, CLI를 통한 DuckDB SQL, 또는 AI 클라이언트가 로컬 데이터 레이크를 조회할 수 있는 읽기 전용 MCP 서버로 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 셀프 호스팅 방식이며 기본 데이터 수집에는 계정이나 API 토큰이 필요하지 않습니다.

핵심 기능

  • 01일봉·분봉, 펀더멘털, 자금 흐름, 파생상품 데이터를 로컬 Parquet 파일로 저장합니다.
  • 02원시 가격과 조정 계수를 분리해 보관하며, 조정 가격 조회도 지원합니다.
  • 03생존 편향을 줄이기 위해 상장 폐지된 종목도 과거 유니버스에 유지합니다.
  • 04기준일을 명시하는 시점 기준 재무 데이터 쿼리를 지원합니다.
  • 05중단된 데이터 수집을 실패한 구간부터 재개하고 각 행에 데이터 출처 메타데이터를 기록합니다.
  • 06Python, DuckDB SQL, 콘솔, 읽기 전용 MCP 서버를 통해 데이터를 제공합니다.

활용 사례

  • 반복적인 백테스트를 위해 중국 주식의 장기 로컬 데이터를 구축하고 관리합니다.
  • 시점 기준 펀더멘털과 과거 지수 구성 종목 데이터가 필요한 리서치를 수행합니다.
  • MCP를 통해 AI 에이전트에 A주 데이터의 읽기 전용 접근 권한을 제공합니다.
  • 기존 퀀트 리서치 또는 트레이딩 시스템 아래에 셀프 호스팅 데이터 계층을 구축합니다.

토픽

자주 묻는 질문

CNEquity은(는) 무엇인가요?
55개 데이터셋을 제공하는 셀프 호스팅 중국 A주 Parquet 데이터 레이크와 읽기 전용 MCP 서버 CNEquity는 여러 공개 소스에서 중국 A주 시장 데이터를 수집해 로컬 Parquet 데이터 레이크에 저장합니다. 일봉 및 분봉, 지수와 섹터 데이터, 펀더멘털, 밸류에이션, 북향 자금 및 신용융자·대주 거래 흐름, 공시, 거시 지표, 뉴스, 선물·옵션 계약을 다루며, 55개의 등록된 데이터셋으로 구성되어 있습니다.
CNEquity은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
CNEquity은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
CNEquity은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. CNEquity의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.
CNEquity은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
반복적인 백테스트를 위해 중국 주식의 장기 로컬 데이터를 구축하고 관리합니다. 시점 기준 펀더멘털과 과거 지수 구성 종목 데이터가 필요한 리서치를 수행합니다. MCP를 통해 AI 에이전트에 A주 데이터의 읽기 전용 접근 권한을 제공합니다. 기존 퀀트 리서치 또는 트레이딩 시스템 아래에 셀프 호스팅 데이터 계층을 구축합니다.
CNEquity은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/rootSunc/CNEquity

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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