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rootSunc

rootSunc/CNEquity

Lago de datos autogestionado de acciones A chinas en Parquet, con 55 conjuntos de datos actualizados a diario, semántica point-in-time y un servidor MCP de solo lectura para agentes de IA.

Alternativa open source a:Wind

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¿Qué es?

CNEquity recopila datos del mercado de acciones A chinas de varias fuentes públicas y los almacena en un lago de datos local en Parquet. Incluye barras diarias y por minuto, datos de índices y sectores, fundamentales, valoración, flujos de capital northbound y de operaciones con margen, anuncios, indicadores macroeconómicos, noticias y contratos de futuros y opciones, organizados en 55 conjuntos de datos registrados.

El proyecto se centra en los detalles de investigación que suelen fallar en los backtests. Los precios sin ajustar y los factores de ajuste se almacenan por separado; los valores deslistados conservan su identidad en los universos históricos, y las consultas financieras pueden aplicar lecturas point-in-time con una fecha as-of explícita. Cada fila incluye metadatos de origen y obtención, y las versiones inmutables de los datos permiten reproducir resultados.

La ingesta es incremental y reanudable: si una ejecución se interrumpe, conserva los lotes completados y continúa desde el rango fallido. Los datos se consultan mediante una API de Python, SQL de DuckDB a través de una CLI o un servidor MCP de solo lectura que permite a clientes de IA consultar el lago local. Se ejecuta en infraestructura propia y no requiere cuenta ni token de API para la recopilación básica.

Funciones clave

  • 01Almacena barras diarias y por minuto, fundamentales, flujos de fondos y derivados como archivos Parquet locales.
  • 02Mantiene separados los precios sin ajustar y los factores de ajuste, y permite realizar consultas con precios ajustados.
  • 03Conserva los valores deslistados en los universos históricos para reducir el sesgo de supervivencia.
  • 04Permite consultas financieras point-in-time con una fecha as-of explícita.
  • 05Reanuda la ingesta interrumpida desde los rangos fallidos y registra metadatos de origen en cada fila.
  • 06Expone los datos mediante Python, SQL de DuckDB, una consola y un servidor MCP de solo lectura.

Casos de uso

  • Mantener un historial local de acciones chinas a largo plazo para realizar backtests repetidos.
  • Ejecutar investigaciones que requieran fundamentales point-in-time y componentes históricos de índices.
  • Dar a un agente de IA acceso de solo lectura a datos de acciones A mediante MCP.
  • Crear una capa de datos autogestionada bajo un sistema de investigación cuantitativa o de trading existente.

Temas

#a-shares#china-stock-market#financial-data#parquet#duckdb#point-in-time#mcp#quantitative-finance#ai-agent#akshare

Preguntas frecuentes

¿Qué es CNEquity?
Lago de datos autogestionado de acciones A chinas en Parquet, con 55 conjuntos de datos actualizados a diario, semántica point-in-time y un servidor MCP de solo lectura para agentes de IA. CNEquity recopila datos del mercado de acciones A chinas de varias fuentes públicas y los almacena en un lago de datos local en Parquet. Incluye barras diarias y por minuto, datos de índices y sectores, fundamentales, valoración, flujos de capital northbound y de operaciones con margen, anuncios, indicadores macroeconómicos, noticias y contratos de futuros y opciones, organizados en 55 conjuntos de datos registrados.
¿CNEquity es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
CNEquity es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿CNEquity sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de CNEquity fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar CNEquity?
Mantener un historial local de acciones chinas a largo plazo para realizar backtests repetidos. Ejecutar investigaciones que requieran fundamentales point-in-time y componentes históricos de índices. Dar a un agente de IA acceso de solo lectura a datos de acciones A mediante MCP. Crear una capa de datos autogestionada bajo un sistema de investigación cuantitativa o de trading existente.
¿Dónde consigo CNEquity?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/rootSunc/CNEquity

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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