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patterns-ai-core/langchainrb

一个用于构建大模型应用的 Ruby 库，提供统一的 LLM 接口、向量数据库、RAG 与智能助手能力。

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这是什么？

Langchain.rb 是一个 Ruby gem，用于基于大语言模型构建应用。它为 Ruby 开发者提供统一接口，可调用 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral AI、Ollama、AWS Bedrock 等多家模型服务，切换后端通常只需更换实例化的类。

库中包含大模型应用的常用组件：提示词模板、把模型输出解析为结构化 JSON 的输出解析器，以及基于向量数据库的检索增强生成（RAG）。支持的向量库包括 Chroma、Pinecone、Pgvector、Qdrant、Weaviate、Milvus 和 Elasticsearch，并可加载、解析和索引 PDF、DOCX、CSV、XLSX 等文件。

在智能助手场景下，Assistant 类可将 LLM 与计算器、SQL 数据库、搜索、文件系统等工具结合，也支持自定义工具。内置的评估模块基于 RAGAS 思路，对 RAG 流程的忠实度、上下文相关性和回答相关性进行打分。各集成所需的依赖以可选 gem 形式提供，应用只需引入实际用到的部分。

核心功能

  • 01统一接口调用多家大模型服务，支持向量嵌入、文本补全和对话
  • 02集成 Chroma、Qdrant、Pgvector 等八种向量数据库
  • 03提供提示词模板与可自动修复的结构化输出解析器
  • 04Assistant 类支持内置工具、自定义工具与流式输出
  • 05基于 RAGAS 思路评估 RAG 流程的忠实度与相关性

适用场景

  • 在 Rails 或 Ruby 应用中基于企业文档实现 RAG 问答
  • 构建可调用搜索或数据库等工具的对话助手
  • 在不改动业务代码的情况下切换不同的大模型服务商
  • 用 Ruby 评估检索增强流程的回答质量

快速上手

  1. 1

    使用 Bundler 将 gem 添加到 Gemfile

    bundle add langchainrb
  2. 2

    或者不使用 Bundler,直接安装 gem

    gem install langchainrb
  3. 3

    在 Ruby 代码中引入该库

使用前须知

  • 除核心 gem 外可能还需要安装其他 gem,这些 gem 默认不包含在内。
  • 大多数 LLM 和向量数据库集成需要服务商的 API 密钥或独立的服务。

收录于专题

开源 AI Agent 框架与应用

标签

#llm#ruby#rag#vector-search#ai-agents#embeddings#agents#artificial-intelligence#machine-learning#ml

常见问题

langchainrb 是什么？
一个用于构建大模型应用的 Ruby 库，提供统一的 LLM 接口、向量数据库、RAG 与智能助手能力。 Langchain.rb 是一个 Ruby gem，用于基于大语言模型构建应用。它为 Ruby 开发者提供统一接口，可调用 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral AI、Ollama、AWS Bedrock 等多家模型服务，切换后端通常只需更换实例化的类。
langchainrb 可以免费使用吗？用的什么许可证？
langchainrb 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
langchainrb 还在维护吗？
活跃维护中。langchainrb 最近一次提交是在 2026年10月21日。
langchainrb 适合用来做什么？
在 Rails 或 Ruby 应用中基于企业文档实现 RAG 问答 构建可调用搜索或数据库等工具的对话助手 在不改动业务代码的情况下切换不同的大模型服务商 用 Ruby 评估检索增强流程的回答质量
langchainrb 怎么安装和运行？
使用 Bundler 将 gem 添加到 Gemfile: bundle add langchainrb 或者不使用 Bundler,直接安装 gem: gem install langchainrb 在 Ruby 代码中引入该库
在哪里获取 langchainrb？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/patterns-ai-core/langchainrb

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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