开源个人 AI 助理与 Agent Harness,可规划任务、调用工具与技能,并支持记忆与多渠道接入。
nateherkai/roast-room
七位基于公开资料构建的 AI 顾问在 Claude Code 中围绕商业决策辩论,并给出评分结论。
- Star
- 812
- Fork
- 185
- 未关闭 Issue
- 5
- 最近提交
- 8天前
这是什么?
Roast Room 是一个由七位 AI 顾问组成的商业决策议会,适合处理难以权衡的经营选择。每个席位对应一位公开人物,包括 Jeff Bezos、Paul Graham、Alex Hormozi、Gary Vaynerchuk、Dan Martell、Gino Wickman 和 Warren Buffett。每位顾问的知识来自其公开的信件、文章、演讲和视频,引语均标注出处。
议会运行在 Claude Code 中,由 Claude Code 担任主持人,负责组织多轮讨论、按各席位关注的领域为每个选项打分,并输出结论。配套的本地 Node.js 网页应用以圆桌形式回放讨论过程,并可将报告导出为 PDF。历史议会记录保存在本地,可随时回看。
项目提供四位顾问、两轮讨论的快速模式,适合较小、可逆的决定;也支持只指定部分顾问参与,或只向单个顾问提问。完整议会会消耗较多 Claude 套餐用量,另外还提供可选的 API 运行模式。
核心功能
- 01七个顾问人设,各自负责战略、定价、现金风险等明确领域。
- 02在 Claude Code 中运行,由主持人组织讨论轮次并撰写结论。
- 03按各席位与决策的相关程度加权,为每个选项打分。
- 04本地网页应用回放讨论过程,并可导出 PDF 报告。
- 05每次议会记录都保存在本地,便于之后回看。
- 06提供快速模式和单顾问提问,适合较小的决定。
适用场景
- 权衡是否为现有客户涨价,或只对新客户涨价。
- 在投入预算前,检验一项市场拓展或招聘决策。
- 对可逆的经营决策获取结构化的第二意见。
- 比较不同商业理念对同一选择会如何判断。
快速上手
- 1
克隆代码仓库
git clone https://github.com/nateherkai/roast-room.git - 2
进入项目文件夹
cd roast-room - 3
启动会议室并打开 http://localhost:4730
npm start - 4
在同一文件夹中打开 Claude Code 并输入你的决策运行该技能
/roast-room
使用前须知
- 每次完整议会需要21次子代理运行,会大量消耗你的 Claude 套餐用量。
- 需要 Claude Code 以及 Node.js 20 或更高版本。
- 顾问是基于公开作品构建的模拟角色,并不代表真实人物发言。
- 元数据中的许可证显示为 NOASSERTION,但 README 称代码为 MIT 许可证。
标签
常见问题
- roast-room 是什么?
- 七位基于公开资料构建的 AI 顾问在 Claude Code 中围绕商业决策辩论,并给出评分结论。 Roast Room 是一个由七位 AI 顾问组成的商业决策议会,适合处理难以权衡的经营选择。每个席位对应一位公开人物,包括 Jeff Bezos、Paul Graham、Alex Hormozi、Gary Vaynerchuk、Dan Martell、Gino Wickman 和 Warren Buffett。每位顾问的知识来自其公开的信件、文章、演讲和视频,引语均标注出处。
- roast-room 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- roast-room 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- roast-room 还在维护吗?
- 活跃维护中。roast-room 最近一次提交是在 2026年10月13日。
- roast-room 适合用来做什么?
- 权衡是否为现有客户涨价,或只对新客户涨价。 在投入预算前,检验一项市场拓展或招聘决策。 对可逆的经营决策获取结构化的第二意见。 比较不同商业理念对同一选择会如何判断。
- roast-room 怎么安装和运行?
- 克隆代码仓库: git clone https://github.com/nateherkai/roast-room.git 进入项目文件夹: cd roast-room 启动会议室并打开 http://localhost:4730: npm start 在同一文件夹中打开 Claude Code 并输入你的决策运行该技能: /roast-room
- 在哪里获取 roast-room?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/nateherkai/roast-room
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
相关项目
一个极简的 Python 智能体库,让 AI 智能体以代码形式编写并执行动作。
用于在 Python、.NET 和 Java 中构建 AI 智能体与多智能体系统的开源 SDK。
开源工作流引擎,用 YAML 定义流程,结合 AI 智能体、脚本与人工审批来完成编码等任务。
一个可部署的开源入门套件,用于搭建和定制 AI 小镇,AI 角色在虚拟小镇中生活、聊天和社交。
用于构建自主 AI 智能体的 Python 框架,支持研究、规划、编码与执行任务,内置记忆与 RAG。