mnemox-ai/tradememory-protocol

这是什么？

核心功能

• 01将 Hyperliquid 与 Alpaca 的已平仓交易同步到本地数据库
• 02下单前的召回会把相似条件下的亏损交易排在最前
• 03proxy 在下单请求到达券商前按自定义策略进行检查
• 04被拒绝和被允许的决策都写入哈希链式审计日志
• 05每日 Merkle 根，可选 RFC 3161 时间戳认证
• 06提供 20 个 MCP 工具与 REST API

适用场景

• 复盘自己的交易历史，找出亏损前常见的市场条件或仓位大小
• 让通过 MCP 连接的代理在下单前参考过往亏损交易
• 在 Alpaca 连接的代理与模拟或实盘订单之间加入策略检查层
• 为代理的决策（包括不交易的决定）保存可防篡改的记录

快速上手

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   从 PyPI 安装软件包

   pip install tradememory-protocol
2. 2

   同步你的 Hyperliquid 交易历史(公开成交记录,无需密钥)

   tradememory sync hyperliquid --address 0xYourAddress
3. 3

   在 Claude Code 中注册该服务器

   claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

使用前须知

• !交易代理防护(proxy 扩展)目前处于预览阶段,仅支持 Alpaca。
• !proxy 扩展需要 Python 3.12 或更高版本。
• !Hyperliquid 的 API 只返回近期成交记录,因此若不尽早同步,较早的历史会丢失。
• !审计链可以发现篡改,但无法防止篡改,记录也不使用私钥签名。

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常见问题

tradememory-protocol 是什么？

面向 AI 交易代理的本地优先记忆与下单前刹车工具，决策记录可防篡改审计，提供 20 个 MCP 工具。 TradeMemory Protocol 为 AI 交易代理提供自身交易历史的记忆。它可以从 Hyperliquid 和 Alpaca 同步已平仓交易，MT5 与 Binance 现货则通过 scripts 目录中的脚本同步，然后指出历史上亏损集中在哪些情况，例如与仓位过大相关的连续亏损。代理在下新单前可以调用 recall_memories，把相似市场条件下的亏损交易排在最前。所有数据保存在本地 SQLite 文件中。

tradememory-protocol 可以免费使用吗？用的什么许可证？

tradememory-protocol 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

tradememory-protocol 还在维护吗？

活跃维护中。tradememory-protocol 最近一次提交是在 2026年10月23日。

tradememory-protocol 适合用来做什么？

复盘自己的交易历史，找出亏损前常见的市场条件或仓位大小 让通过 MCP 连接的代理在下单前参考过往亏损交易 在 Alpaca 连接的代理与模拟或实盘订单之间加入策略检查层 为代理的决策（包括不交易的决定）保存可防篡改的记录

tradememory-protocol 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装软件包: pip install tradememory-protocol 同步你的 Hyperliquid 交易历史(公开成交记录,无需密钥): tradememory sync hyperliquid --address 0xYourAddress 在 Claude Code 中注册该服务器: claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

在哪里获取 tradememory-protocol？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol