mnemox-ai/tradememory-protocol

Что это?

Ключевые возможности

• 01Синхронизирует закрытые сделки из Hyperliquid и Alpaca с локальной базой данных
• 02Перед размещением нового ордера в результатах recall в первую очередь показывает убыточные сделки в похожих условиях
• 03Прокси проверяет вызовы MCP, размещающие ордера, по заданной пользователем политике до их передачи брокеру
• 04Отклонённые и разрешённые решения записываются в журнал аудита с цепочкой хешей
• 05Ежедневные корни Merkle с возможностью создавать временные метки по RFC 3161
• 06Предоставляет 20 инструментов MCP и REST API

Сценарии использования

• Анализ собственной истории сделок, чтобы выяснить, какие условия или размеры позиций предшествовали убыткам
• Предторговая проверка MCP-агента по его прошлым убыточным сделкам
• Размещение слоя политик между агентом, подключённым к Alpaca, и ордерами для paper trading или реальной торговли
• Ведение защищённой от подмены записи решений агента, в том числе решений не торговать

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install tradememory-protocol
2. 2

   Синхронизируйте историю сделок Hyperliquid (публичные исполнения, ключ не нужен)

   tradememory sync hyperliquid --address 0xYourAddress
3. 3

   Зарегистрируйте сервер в Claude Code

   claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

Что важно знать

• !Брокерский ограничитель (дополнение proxy) находится в предварительной версии и пока поддерживает только Alpaca.
• !Для дополнения proxy требуется Python 3.12 или новее.
• !API Hyperliquid возвращает только недавние исполнения, поэтому более старая история теряется, если не синхронизировать данные заранее.
• !Цепочка аудита позволяет обнаружить подделку, но не предотвращает её; записи не подписываются закрытым ключом.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое tradememory-protocol?

Локальная память и предторговый контроль для AI-агентов: решения записываются в защищённую от подмены цепочку аудита SHA-256, доступно 20 MCP-инструментов. TradeMemory Protocol помогает AI-агентам анализировать историю собственных сделок. Он синхронизирует закрытые сделки из Hyperliquid и Alpaca (а из MT5 и Binance spot — с помощью скриптов), а затем показывает, в каких случаях прошлые сделки приносили убытки, например при серии неудач из-за слишком крупных позиций. Перед новой сделкой агент может вызвать recall_memories, чтобы в первую очередь увидеть убыточные сделки в похожих условиях. Все данные хранятся в локальном файле SQLite.

tradememory-protocol можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

tradememory-protocol распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

tradememory-protocol всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в tradememory-protocol — 23 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать tradememory-protocol?

Анализ собственной истории сделок, чтобы выяснить, какие условия или размеры позиций предшествовали убыткам Предторговая проверка MCP-агента по его прошлым убыточным сделкам Размещение слоя политик между агентом, подключённым к Alpaca, и ордерами для paper trading или реальной торговли Ведение защищённой от подмены записи решений агента, в том числе решений не торговать

Как установить tradememory-protocol?

Установите пакет из PyPI: pip install tradememory-protocol Синхронизируйте историю сделок Hyperliquid (публичные исполнения, ключ не нужен): tradememory sync hyperliquid --address 0xYourAddress Зарегистрируйте сервер в Claude Code: claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

Где скачать tradememory-protocol?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol