mnemox-ai/tradememory-protocol

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Sincroniza operaciones cerradas desde Hyperliquid y Alpaca en una base de datos local
• 02Antes de una nueva orden, prioriza las operaciones con pérdidas en condiciones similares
• 03El proxy comprueba las llamadas MCP que colocan órdenes según una política definida por el usuario antes de que lleguen al bróker
• 04Las decisiones rechazadas y aprobadas se registran en un log de auditoría encadenado mediante hashes
• 05Raíces de Merkle diarias con sellado temporal RFC 3161 opcional
• 06Ofrece 20 herramientas MCP y una API REST

Casos de uso

• Revisar el historial de operaciones propio para descubrir qué condiciones o tamaños de posición precedieron a las pérdidas
• Proporcionar a un agente conectado mediante MCP una comprobación previa a la operación basada en sus pérdidas anteriores
• Interponer una capa de políticas entre un agente conectado a Alpaca y las órdenes de paper trading o reales
• Mantener un registro de las decisiones del agente a prueba de manipulaciones, incluidas las decisiones de no operar

Inicio rápido

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   Instala el paquete desde PyPI

   pip install tradememory-protocol
2. 2

   Sincroniza tu historial de operaciones de Hyperliquid (ejecuciones públicas, no necesitas clave)

   tradememory sync hyperliquid --address 0xYourAddress
3. 3

   Registra el servidor en Claude Code

   claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

Antes de usarlo

• !El freno del bróker (extra proxy) es una versión preliminar y actualmente solo es compatible con Alpaca.
• !El extra proxy requiere Python 3.12 o posterior.
• !La API de Hyperliquid solo devuelve las ejecuciones recientes, por lo que el historial anterior se pierde si no sincronizas pronto.
• !La cadena de auditoría permite detectar manipulaciones, pero no impedirlas; los registros tampoco se firman con una clave privada.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es tradememory-protocol?

Memoria local y freno previo a las órdenes para agentes de trading con IA: registra decisiones en una cadena de auditoría SHA-256 a prueba de manipulaciones y ofrece 20 herramientas MCP. TradeMemory Protocol proporciona a los agentes de trading con IA una memoria de su propio historial de operaciones. Sincroniza operaciones cerradas desde Hyperliquid y Alpaca (y desde MT5 o Binance spot mediante scripts) y señala en qué casos las operaciones anteriores generaron pérdidas, como las rachas de pérdidas relacionadas con posiciones demasiado grandes. Antes de abrir una nueva operación, un agente puede llamar a recall_memories para consultar primero las operaciones con pérdidas en condiciones similares. Todo se almacena en un archivo SQLite local.

¿tradememory-protocol es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

tradememory-protocol es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿tradememory-protocol sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de tradememory-protocol fue el 23 oct 2026.

¿Para qué puedo usar tradememory-protocol?

Revisar el historial de operaciones propio para descubrir qué condiciones o tamaños de posición precedieron a las pérdidas Proporcionar a un agente conectado mediante MCP una comprobación previa a la operación basada en sus pérdidas anteriores Interponer una capa de políticas entre un agente conectado a Alpaca y las órdenes de paper trading o reales Mantener un registro de las decisiones del agente a prueba de manipulaciones, incluidas las decisiones de no operar

¿Cómo se instala tradememory-protocol?

Instala el paquete desde PyPI: pip install tradememory-protocol Sincroniza tu historial de operaciones de Hyperliquid (ejecuciones públicas, no necesitas clave): tradememory sync hyperliquid --address 0xYourAddress Registra el servidor en Claude Code: claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

¿Dónde consigo tradememory-protocol?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol