一条免费、自学式的计算机科学课程路线,由线上课程和书籍组成,分为入门、核心和进阶三个阶段。
21万2.6万HTMLMIT更新于 3个月前
精选的机器人学在线课程、大学公开课、书籍与实践资源合集,供自学者查找学习材料。
这是一个整理机器人学在线学习资源的目录。内容包括 Coursera、edX、Udacity 等平台的课程,MIT、斯坦福、苏黎世联邦理工、宾夕法尼亚大学等高校的公开课,以及免费教材和视频频道。每条链接都标注了是否免费、是否为视频、是否属于基础内容等信息。
除正式课程外,目录还收录了无人机、自动驾驶赛车、四足和六足机器人等方向的实践项目与博客,并列出卡尔曼滤波、控制系统、机器学习和 CAD 工具等参考资料。另有一组 awesome 列表和 Adafruit、Hackster、Thingiverse 等创客网站,便于继续查找项目与零件。
该仓库本身不是软件,而是一份链接合集。适合希望有系统学习路线、并想获取更多后续资源的学生和自学工程师。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
一条免费、自学式的计算机科学课程路线,由线上课程和书籍组成,分为入门、核心和进阶三个阶段。
一份精选的机器人学资源清单,涵盖书籍、课程、仿真器、软件库、会议、期刊和竞赛。
54 个无依赖、单文件的 Python 脚本,从零实现现代 AI 核心算法,便于读懂其底层原理。
本地优先的 AI 导师,结合纸笔练习与桌面摄像头,帮你规划课程并批改手写作业。
百余张原创架构图,系统图解大模型与强化学习核心算法。
一套带逐行注释的教程,用 Python 和 PyTorch 从零实现并训练一个类 LLaMA 架构的小型 GPT。