microsoft/graphrag

这是什么？

核心功能

• 01利用 LLM 从非结构化文本中抽取实体与关系，转换为结构化数据。
• 02基于抽取结果构建知识图谱，为问答提供上下文。
• 03提供命令行工具，可通过 init 命令生成配置与提示词。
• 04包含提示词调优流程，便于让抽取提示词适配自有数据。
• 05以 Python 包形式发布在 PyPI 上。

适用场景

• 对大型私有叙述性文档库进行主题性问答。
• 梳理非结构化文本中人物、组织或事件之间的关系。
• 在研究场景中试验基于图的 RAG 方法。

快速上手

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   按照官方文档中的命令行快速入门操作

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   使用 init 命令初始化项目目录和配置

   graphrag init --root [path] --force

使用前须知

• !该项目处于维护模式,不再接受新的 PR 或新功能。
• !GraphRAG 索引成本可能较高,建议从小规模数据开始。
• !代码是研究演示,并非微软官方支持的产品。
• !开箱即用的效果可能不理想,通常需要调整提示词。

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常见问题

graphrag 是什么？

一个基于 LLM 的 Python 数据管道，从非结构化文本中抽取知识图谱，用于增强问答检索。 GraphRAG 是微软研究院推出的模块化、基于图的检索增强生成（RAG）系统。它是一套数据管道与转换工具，借助 LLM 从非结构化文本中抽取实体、关系等结构化数据，并组织成图，为基于私有文档的问答提供针对性的上下文。

graphrag 可以免费使用吗？用的什么许可证？

graphrag 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

graphrag 还在维护吗？

活跃维护中。graphrag 最近一次提交是在 2026年10月19日。

graphrag 适合用来做什么？

对大型私有叙述性文档库进行主题性问答。 梳理非结构化文本中人物、组织或事件之间的关系。 在研究场景中试验基于图的 RAG 方法。

graphrag 怎么安装和运行？

按照官方文档中的命令行快速入门操作 使用 init 命令初始化项目目录和配置: graphrag init --root [path] --force

在哪里获取 graphrag？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/microsoft/graphrag