yaalalabs/agent-kernel

这是什么？

核心功能

• 01可同时运行 OpenAI Agents SDK、LangGraph、CrewAI、Google ADK 等多种框架的智能体。
• 02用同一份智能体代码部署到 AWS、Azure、GCP 或 Kubernetes，附带 Terraform 与 Helm 配置。
• 03开箱接入 Slack、WhatsApp、Teams、Telegram、Gmail、Messenger、Instagram 等消息渠道。
• 04支持 MCP、A2A 和 AG-UI 开放协议。
• 05提供护栏、PII 检测，以及 LangFuse、Logfire、CloudWatch 链路追踪。
• 06会话存储支持 Redis、DynamoDB、Cosmos DB 等，知识库支持 ChromaDB、Neo4j 等。

适用场景

• 将用某一框架构建的原型智能体迁移到生产云环境，无需重写代码。
• 让同一个智能体同时服务 Slack、Teams、WhatsApp 和邮件等渠道的用户。
• 运行对合规要求较高、需要护栏、审计追踪和数据驻留控制的智能体。
• 在已有 Kubernetes 集群或离线本地机房中部署智能体服务。

快速上手

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   使用 pip 安装包（需要 Python 3.12 至 3.13）

   pip install agentkernel
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   将 README 中的多智能体示例保存为 Python 文件，并用 CLI 运行

使用前须知

• !需要 Python 3.12 至 3.13，不支持其他 Python 版本。
• !快速入门示例需要配置 OpenAI Agents SDK，README 未说明如何提供 API 密钥。
• !许多集成（云部署、消息渠道、沙箱）在基础安装之外还需要额外的配置工作。

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常见问题

agent-kernel 是什么？

一个 Python 平台，用于跨框架、跨云部署和运行企业级 AI 智能体，并支持 MCP 与 A2A 协议。 Agent Kernel 是一个平台层，用于运行基于 OpenAI Agents SDK、LangGraph、CrewAI、Google ADK 等框架构建的 AI 智能体。开发者保留原有的智能体代码，部署、排队执行、会话存储和知识库连接由平台处理，切换框架或云厂商时无需重写应用。

agent-kernel 可以免费使用吗？用的什么许可证？

agent-kernel 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

agent-kernel 还在维护吗？

活跃维护中。agent-kernel 最近一次提交是在 2026年11月6日。

agent-kernel 适合用来做什么？

将用某一框架构建的原型智能体迁移到生产云环境，无需重写代码。 让同一个智能体同时服务 Slack、Teams、WhatsApp 和邮件等渠道的用户。 运行对合规要求较高、需要护栏、审计追踪和数据驻留控制的智能体。 在已有 Kubernetes 集群或离线本地机房中部署智能体服务。

agent-kernel 怎么安装和运行？

使用 pip 安装包（需要 Python 3.12 至 3.13）: pip install agentkernel 将 README 中的多智能体示例保存为 Python 文件，并用 CLI 运行

在哪里获取 agent-kernel？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/yaalalabs/agent-kernel