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matrixorigin/memoria

为 AI Agent 提供持久化记忆，支持类似 Git 的快照、分支、合并与回滚。

可替代:Mem0Letta

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3天前

这是什么？

Memoria 是面向 AI Agent 的持久化记忆层，会追踪每一次记忆变更，使其可审计、可分支、可回退。它保存事实、偏好、决策和会话摘要，让 Agent 能跨对话复用这些信息，并通过 MCP 工具或 REST API 提供访问。

它的版本控制模型类似 Git：可以创建快照，开辟独立分支测试修改，审核后再合并，或回滚到之前的状态。这些能力基于 MatrixOne 的 Copy-on-Write 引擎实现，同时结合向量检索与全文检索进行记忆查找。

Memoria 既可以使用云端服务，通过令牌快速接入，也可以用 Docker 自托管，并支持本地 embedding 模型，数据不必离开本机。它兼容 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Kiro 等支持 MCP 的工具，并提供 OpenClaw 与 Hermes 插件。

核心功能

  • 01对记忆数据提供快照、分支、合并和时间点回滚
  • 02结合向量与全文检索，按语义查找记忆
  • 03自动检测矛盾记忆，并隔离低置信度的记忆
  • 04每次记忆变更都有快照和来源记录，便于审计
  • 05支持云端或自托管部署，可选本地 embedding 模型
  • 06通过 memoria CLI 兼容任何支持 MCP 的 Agent

适用场景

  • 让编程助手跨会话记住项目决策和用户偏好
  • 在分支上试验对 Agent 记忆的高风险修改，验证后再合并
  • 当错误信息写入记忆后，回滚到之前的快照
  • 在对数据有严格管控要求的环境中，将 Agent 记忆完全部署在本地

快速上手

  1. 1

    在 thememoria.ai 注册并获取令牌

  2. 2

    运行 README 中的官方安装脚本

  3. 3

    运行 memoria init，选择 Remote 模式并粘贴令牌

    memoria init -i

使用前须知

  • 推荐的快速开始依赖托管服务 Memoria Cloud，需要注册并获取令牌。
  • 自托管需要 Docker 来运行 MatrixOne 和 Memoria API。

收录于专题

AI 智能体长期记忆开源 AI Agent 框架与应用MCP Server 精选数据库与 SQL 工具

标签

#ai-agent#llm#memory#vector-search#version-control#mcp#rust#database#agent#ai

常见问题

memoria 是什么？
为 AI Agent 提供持久化记忆，支持类似 Git 的快照、分支、合并与回滚。 Memoria 是面向 AI Agent 的持久化记忆层，会追踪每一次记忆变更，使其可审计、可分支、可回退。它保存事实、偏好、决策和会话摘要，让 Agent 能跨对话复用这些信息，并通过 MCP 工具或 REST API 提供访问。
memoria 可以免费使用吗？用的什么许可证？
memoria 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
memoria 还在维护吗？
活跃维护中。memoria 最近一次提交是在 2026年11月4日。
memoria 适合用来做什么？
让编程助手跨会话记住项目决策和用户偏好 在分支上试验对 Agent 记忆的高风险修改，验证后再合并 当错误信息写入记忆后，回滚到之前的快照 在对数据有严格管控要求的环境中，将 Agent 记忆完全部署在本地
memoria 怎么安装和运行？
在 thememoria.ai 注册并获取令牌 运行 README 中的官方安装脚本 运行 memoria init，选择 Remote 模式并粘贴令牌: memoria init -i
在哪里获取 memoria？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/matrixorigin/memoria

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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