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lightningpixel/modly

桌面应用，使用本地 GPU 运行开源 AI 模型，把图片或文字提示生成 3D 网格模型。

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6天前

这是什么？

Modly 是一款桌面应用，可以从单张图片生成 3D 网格模型。模型推理在本机 GPU 上完成，不依赖云端服务，支持 Windows、Linux 以及 Apple Silicon 版 macOS。

模型通过扩展系统接入。每个扩展是一个带有 manifest.json 的 GitHub 仓库，可以在应用内直接输入地址安装。官方扩展目前覆盖 Hunyuan3D 2（Mini、Turbo、Fast）、TripoSG 和 Trellis2 GGUF。工作流采用节点图方式搭建，例如“图片 → 生成网格 → 添加到场景”，导入的网格还可以在应用内做平滑和减面处理。

项目还提供一个仅依赖标准库的 Python CLI，方便脚本和智能体调用正在运行的桌面应用，完成健康检查、模型列表、工作流运行和网格导出。AMD 显卡在 Linux 和 Windows 上可通过 ROCm 使用。

核心功能

  • 01在本机 GPU 上使用开源模型，把图片生成 3D 网格。
  • 02支持直接通过 GitHub 仓库地址安装模型扩展。
  • 03节点式工作流编辑器，可串联图片到网格再到场景的步骤。
  • 04应用内可对导入的网格进行平滑和减面。
  • 05提供 Python CLI，方便脚本和智能体控制正在运行的应用。
  • 06在 Linux 和 Windows 上通过 ROCm 支持 AMD 显卡。

适用场景

  • 把参考图快速转换成粗略 3D 网格，用于原型或预演。
  • 在离线环境下生成 3D 资产，图片不必上传到云端。
  • 通过 CLI 从脚本中批量自动化图片到网格的生成。
  • 借助扩展对比不同的开源 3D 生成模型。

快速上手

  1. 1

    克隆仓库

  2. 2

    安装 JS 依赖

    npm install
  3. 3

    设置 Python 后端环境并安装依赖

    cd api && python -m venv .venv && pip install -r requirements.txt
  4. 4

    以开发模式运行

    npm run dev

使用前须知

  • macOS 仅支持 Apple Silicon，不支持 Intel Mac。
  • 生成网格需要性能较好的本地 GPU，AMD 显卡需通过 Linux 和 Windows 上的 ROCm 支持。
  • 仓库元数据未能明确识别许可证，但 README 声明为 MIT 许可。

收录于专题

自托管应用GPU 加速的 AI 训练与推理工具桌面图形界面应用与框架

标签

#3d#ai-local#image-to-3d#desktop-app#gpu#open-source#ai-tools#modly#self-hosted

常见问题

modly 是什么？
桌面应用，使用本地 GPU 运行开源 AI 模型，把图片或文字提示生成 3D 网格模型。 Modly 是一款桌面应用，可以从单张图片生成 3D 网格模型。模型推理在本机 GPU 上完成，不依赖云端服务，支持 Windows、Linux 以及 Apple Silicon 版 macOS。
modly 可以免费使用吗？用的什么许可证？
modly 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
modly 还在维护吗？
活跃维护中。modly 最近一次提交是在 2026年11月1日。
modly 适合用来做什么？
把参考图快速转换成粗略 3D 网格，用于原型或预演。 在离线环境下生成 3D 资产，图片不必上传到云端。 通过 CLI 从脚本中批量自动化图片到网格的生成。 借助扩展对比不同的开源 3D 生成模型。
modly 怎么安装和运行？
克隆仓库 安装 JS 依赖: npm install 设置 Python 后端环境并安装依赖: cd api && python -m venv .venv && pip install -r requirements.txt 以开发模式运行: npm run dev
在哪里获取 modly？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/lightningpixel/modly

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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