一款分布式、可水平扩展的开源图数据库,支持 OpenCypher 兼容查询。
1.2万1343C++Apache-2.0更新于 2个月前
开源的自建知识图谱数据库,由 AI 智能体持续填充和维护结构化、带类型的数据,用于流程自动化与决策。
HASH 是一个开源平台,用于把原始信息转化为知识图谱和流程图谱。数据以实体的形式存储,并由类型(即模式)约束;自主运行的智能体可以从公开互联网或已连接的私有数据源中收集、结构化并校验信息,统一成标准的语义格式。非技术用户也能以可视化方式浏览和管理实体与类型。
平台支持双时态记录,既能追踪事件何时发生,也能记录事件何时被知晓。仓库是一个 monorepo,包含 API、前端及其他配套服务、Block Protocol 区块、包括图层在内的 Rust 库,以及基于 Docker Compose、Postgres、Redis、Temporal 和 Kratos 的基础设施定义。
本地开发需要安装 Docker 和 mise 来配置固定版本的工具链。除非在 Docker 中运行,否则 Rust 图服务需要从源码编译。项目also提供 hash.ai 托管版本和自部署指南。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
一款分布式、可水平扩展的开源图数据库,支持 OpenCypher 兼容查询。
用于为 AI 智能体构建时序知识图谱的 Python 框架,可追踪事实随时间的变化。
面向 AI 智能体的嵌入式 Rust 数据库,在同一引擎中统一存储图、关系、文本与向量数据。
开源 AI 记忆平台,将文档、代码和对话转为自托管知识图谱,供 AI 智能体检索复用。
Neo4j 是一款图数据库,以节点和关系的形式存储数据,并使用 Cypher 查询语言。
一款基于稀疏矩阵存储邻接关系、支持 OpenCypher 查询的图数据库,面向 LLM 知识图谱与 GraphRAG 场景。