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一个 Python 库，通过对象和类型来调用大语言模型，并获取结构化输出。

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这是什么？

Langfun 是基于 PyGlove 构建的 Python 库，把面向对象的思路用于大语言模型的提示（prompting）。开发者不必手写自由文本再自行解析回复，而是定义 Python 类并将其作为期望的输出类型，模型的回答会直接以带类型的对象返回。

该库为 Gemini、GPT、Claude 等多个大模型提供统一的 API，支持将文本与图片等多种模态混合组织成模块化的提示。它既适用于请求式工作流，也适用于批量任务，并包含一个用于跨多个输入维度运行提示的评测框架。

基础用法是通过 lf.query 函数，传入提示模板、输出类型和语言模型对象。可选安装项包括 VertexAI 接入、MIME 与图像支持以及 UI 增强。

核心功能

  • 01以 PyGlove 类定义的 Python 对象形式返回模型输出。
  • 02为 Gemini、GPT、Claude 等大模型提供统一的 API。
  • 03支持将文本与图片等模态组合成模块化提示。
  • 04同时支持交互式请求与批量任务。
  • 05内置评测框架，可跨多个输入维度运行提示。
  • 06最小化安装，可选择 VertexAI、MIME 和 UI 等额外功能。

适用场景

  • 从文本或图片中提取结构化数据，并转换为 Python 对象。
  • 在现有 Python 项目中构建由大模型驱动的智能体或处理流水线。
  • 对大规模数据集批量运行提示并收集带类型的结果。
  • 跨多种输入组合评测不同的提示词与模型版本。

快速上手

  1. 1

    使用最小依赖安装 Langfun

    pip install langfun
  2. 2

    安装包含全部依赖的完整版 Langfun

    pip install langfun[all]
  3. 3

    使用你的 OpenAI API 密钥运行 Hello, Langfun 示例（替换占位密钥）

使用前须知

  • 调用 Gpt4o 等托管模型需要服务提供商的付费 API 密钥。
  • 项目声明其不是 Google 官方支持的产品。

收录于专题

应用开发框架自然语言处理工具与库

标签

#llm#python#prompt-engineering#structured-output#multimodal#batch-processing#framework#llms#nlp

常见问题

langfun 是什么？
一个 Python 库，通过对象和类型来调用大语言模型，并获取结构化输出。 Langfun 是基于 PyGlove 构建的 Python 库，把面向对象的思路用于大语言模型的提示（prompting）。开发者不必手写自由文本再自行解析回复，而是定义 Python 类并将其作为期望的输出类型，模型的回答会直接以带类型的对象返回。
langfun 可以免费使用吗？用的什么许可证？
langfun 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
langfun 还在维护吗？
活跃维护中。langfun 最近一次提交是在 2026年11月6日。
langfun 适合用来做什么？
从文本或图片中提取结构化数据，并转换为 Python 对象。 在现有 Python 项目中构建由大模型驱动的智能体或处理流水线。 对大规模数据集批量运行提示并收集带类型的结果。 跨多种输入组合评测不同的提示词与模型版本。
langfun 怎么安装和运行？
使用最小依赖安装 Langfun: pip install langfun 安装包含全部依赖的完整版 Langfun: pip install langfun[all] 使用你的 OpenAI API 密钥运行 Hello, Langfun 示例（替换占位密钥）
在哪里获取 langfun？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/google/langfun

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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