deepopen-com/deepopen

这是什么？

核心功能

• 01对文本或 JSON 输入回答预设的选择题、评分题和真假判断题。
• 02输出标签、选项概率和置信度，而不是生成文本。
• 03路由器可按输入自动选择英文、多语言或 typed-decisions 模型。
• 04提供路由、安全检测、内容审核、工单分诊和邮件等问题模板。
• 05基于 PyTorch 可在 CPU 或 GPU 上运行，也支持加载本地模型目录。

适用场景

• 把客服请求分类到部门或意图。
• 按紧急程度或主题对收到的邮件或工单进行分流。
• 为内容审核输出概率分数，由团队自行设定阈值。
• 无需从零训练模型，快速原型化文本的结构化分类。

快速上手

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   从 GitHub 仓库安装 SDK

   python -m pip install "git+https://github.com/deepopen-com/deepopen.git"
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   打印版本号以验证安装

   python -c "import deepopen; print(deepopen.__version__)"
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   在 Python 中加载英文模型检查点并运行分类问题（参见 README 快速开始示例）

使用前须知

• !输出是受限的预测，可能出错，概率需要在您自己的数据上验证。
• !首次使用时需从 Hub 下载模型权重；README 指出基础检查点存在过度自信，且在部分任务上接近随机水平。
• !基准结果依赖特定任务的训练，仅安装 SDK 无法复现这些分数。
• !模型和数据集许可证独立于 Apache-2.0 的 SDK 许可证，使用前需自行审查。

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常见问题

deepopen 是什么？

基于非自回归模型的 Python SDK，对文本或 JSON 回答预设问题，输出标签、分数和概率，而非生成自由文本。 DeepOpen 是一个面向结构化决策的意图分类框架与 SDK。你用受限输出类型定义问题，例如从若干选项中选出一个标签、为有序等级打分，或判断一句陈述是否成立，模型会返回答案及对应的概率和置信度。它不生成自由文本，输出始终落在固定类型之内。

deepopen 可以免费使用吗？用的什么许可证？

deepopen 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

deepopen 还在维护吗？

活跃维护中。deepopen 最近一次提交是在 2026年11月3日。

deepopen 适合用来做什么？

把客服请求分类到部门或意图。 按紧急程度或主题对收到的邮件或工单进行分流。 为内容审核输出概率分数，由团队自行设定阈值。 无需从零训练模型，快速原型化文本的结构化分类。

deepopen 怎么安装和运行？

从 GitHub 仓库安装 SDK: python -m pip install "git+https://github.com/deepopen-com/deepopen.git" 打印版本号以验证安装: python -c "import deepopen; print(deepopen.__version__)" 在 Python 中加载英文模型检查点并运行分类问题（参见 README 快速开始示例）

在哪里获取 deepopen？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/deepopen-com/deepopen