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dottxt-ai/outlines
一个 Python 库，在生成过程中约束 LLM 输出，使其符合指定的类型、正则、JSON Schema 或语法。
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这是什么？
Outlines 是一个用于大语言模型结构化生成的 Python 库。它不是在模型回复后再解析或修复文本，而是在生成过程中进行约束，使输出始终符合你指定的类型，例如 Literal 选项、int 或 Pydantic 模型。
使用时，你将提示词和输出类型传给封装后的模型即可。它支持正则表达式、JSON Schema、上下文无关文法以及 Python 类型，也可以从函数签名推断结构。提示词可通过基于 Jinja 的可复用模板构建。
项目支持 transformers、llama.cpp、vLLM、Ollama、OpenAI 和 Gemini 等模型后端，由 .txt 团队开发维护。
核心功能
- 01将生成结果约束为 Literal 选项、整数或 Pydantic 模型。
- 02支持正则表达式、JSON Schema 和上下文无关文法。
- 03可从函数签名自动推断所需的输出结构。
- 04提供基于 Jinja 的提示词模板，可复用或从文件加载。
- 05支持通过 transformers、llama.cpp 运行本地模型，也支持 vLLM、Ollama 等服务端。
适用场景
- 从自由文本中提取工单、事件等结构化记录。
- 将文档或商品归入固定的分类集合。
- 把自然语言请求转换为函数调用的参数。
- 为批量 LLM 处理构建可复用的提示词模板。
快速上手
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安装 outlines
pip install outlines - 2
加载模型并运行结构化生成（完整代码见 README 快速开始）
使用前须知
- README 中的示例使用 Hugging Face Transformers 模型，要获得较好速度可能需要 GPU。
- 托管的 .txt API 目前处于早期访问阶段，需要申请访问权限。
标签
常见问题
- outlines 是什么？
- 一个 Python 库，在生成过程中约束 LLM 输出，使其符合指定的类型、正则、JSON Schema 或语法。 Outlines 是一个用于大语言模型结构化生成的 Python 库。它不是在模型回复后再解析或修复文本，而是在生成过程中进行约束，使输出始终符合你指定的类型，例如 Literal 选项、int 或 Pydantic 模型。
- outlines 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- outlines 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- outlines 还在维护吗？
- 活跃维护中。outlines 最近一次提交是在 2026年9月21日。
- outlines 适合用来做什么？
- 从自由文本中提取工单、事件等结构化记录。 将文档或商品归入固定的分类集合。 把自然语言请求转换为函数调用的参数。 为批量 LLM 处理构建可复用的提示词模板。
- outlines 怎么安装和运行？
- 安装 outlines: pip install outlines 加载模型并运行结构化生成（完整代码见 README 快速开始）
- 在哪里获取 outlines？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/dottxt-ai/outlines
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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