google/langfun

Что это?

Ключевые возможности

• 01Возвращает результаты работы модели в виде типизированных объектов Python, определённых классами PyGlove.
• 02Предоставляет единый API для Gemini, GPT, Claude и других LLM.
• 03Поддерживает модульные промпты, сочетающие текст с изображениями и другими модальностями.
• 04Обрабатывает как интерактивные запросы, так и пакетные задачи.
• 05Включает eval-фреймворк для запуска промптов на множестве вариантов входных данных.
• 06Устанавливается с минимальным набором зависимостей; дополнительные опции добавляют поддержку VertexAI, MIME и UI.

Сценарии использования

• Извлечение структурированных данных из текста или изображений в объекты Python.
• Создание агентов или конвейеров на базе LLM в существующей кодовой базе Python.
• Запуск пакетных промптов на больших наборах данных и сбор типизированных результатов.
• Оценка вариантов промптов и моделей на множестве комбинаций входных данных.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Langfun с минимальным набором зависимостей

   pip install langfun
2. 2

   Установите Langfun со всеми зависимостями для полной настройки

   pip install langfun[all]
3. 3

   Запустите пример Hello, Langfun с ключом API OpenAI (замените ключ-заполнитель)

Что важно знать

• !Для вызова размещённых моделей, таких как Gpt4o, нужен платный ключ API от провайдера.
• !В проекте указано, что он не является продуктом с официальной поддержкой Google.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое langfun?

Библиотека Python для работы с LLM через объекты и типы: позволяет отправлять моделям запросы и получать структурированные ответы. Langfun — библиотека Python на базе PyGlove, которая применяет принципы объектно-ориентированного программирования к запросам к языковым моделям. Вместо того чтобы писать произвольный текст и вручную разбирать ответ, разработчики определяют классы Python и передают их как ожидаемый тип результата — модель возвращает ответ в виде типизированного объекта.

langfun можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

langfun распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

langfun всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в langfun — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать langfun?

Извлечение структурированных данных из текста или изображений в объекты Python. Создание агентов или конвейеров на базе LLM в существующей кодовой базе Python. Запуск пакетных промптов на больших наборах данных и сбор типизированных результатов. Оценка вариантов промптов и моделей на множестве комбинаций входных данных.

Как установить langfun?

Установите Langfun с минимальным набором зависимостей: pip install langfun Установите Langfun со всеми зависимостями для полной настройки: pip install langfun[all] Запустите пример Hello, Langfun с ключом API OpenAI (замените ключ-заполнитель)

Где скачать langfun?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/google/langfun