Um wrapper em Python para a API do arXiv que permite pesquisar artigos e obter seus metadados, PDFs e arquivos-fonte.
evanhu1/talk2arxiv
Troque arxiv.org por talk2arxiv.org em qualquer link de artigo para ler o texto e conversar com uma IA que leu o artigo inteiro.
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- mês passado
O que é?
Talk2Arxiv é um app web que permite ler artigos do arXiv e fazer perguntas sobre eles a uma IA. Basta trocar o domínio de qualquer link do arXiv por talk2arxiv.org para abrir o artigo com um sumário, um indicador de progresso da leitura e um painel de chat. O mesmo padrão funciona com artigos do bioRxiv em talk2biorxiv.org.
As versões HTML dos artigos são carregadas a partir da renderização HTML5 do arXiv, com o ar5iv como alternativa, e as equações são exibidas como MathML nativo. Artigos sem versão HTML são abertos como PDFs renderizados no navegador, e o modelo lê o PDF diretamente, incluindo as figuras. Ao selecionar um trecho, você pode enviá-lo ao chat com suas equações LaTeX; ao clicar em uma citação bibliográfica, é exibida uma prévia do artigo referenciado.
O modelo recebe o texto completo do artigo no contexto, sem usar divisão em trechos, embeddings ou banco de dados vetorial. As solicitações passam por um Cloudflare Worker, que chama o GPT-6 Luna pelo OpenRouter. As respostas são armazenadas em cache para perguntas idênticas sobre o mesmo artigo, e o histórico do chat fica salvo no localStorage do navegador.
Recursos principais
- 01Lê artigos do arXiv em HTML, com sumário e indicador de progresso da leitura.
- 02Usa um visualizador de PDF para artigos sem versão HTML.
- 03Permite selecionar um trecho e enviá-lo ao chat com as opções Ask AI ou Explain.
- 04Exibe prévias das referências citadas e permite adicioná-las ao contexto do chat.
- 05Inclui o texto completo do artigo no contexto do modelo, sem divisão em trechos nem embeddings.
- 06Armazena o histórico do chat localmente no navegador.
Casos de uso
- Obter um resumo rápido de um novo artigo do arXiv antes de lê-lo com atenção.
- Fazer perguntas para esclarecer um método, uma equação ou uma limitação do artigo.
- Conferir as afirmações do artigo com base nas evidências apresentadas durante a leitura.
- Explorar os trabalhos dos autores de um artigo e os artigos citados por ele.
Início rápido
- 1
Instale as dependências
yarn - 2
Copie o arquivo env de exemplo e adicione sua chave do OpenRouter
cp .dev.vars.example .dev.vars - 3
Inicie o servidor de desenvolvimento
yarn dev
Antes de usar
- O chat requer uma chave de API do OpenRouter, cujo uso pode gerar custos.
- Artigos com mais de cerca de 800K tokens geram um erro, e não é possível ler artigos do arXiv que não tenham sido renderizados como HTML.
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Perguntas frequentes
- O que é talk2arxiv?
- Troque arxiv.org por talk2arxiv.org em qualquer link de artigo para ler o texto e conversar com uma IA que leu o artigo inteiro. Talk2Arxiv é um app web que permite ler artigos do arXiv e fazer perguntas sobre eles a uma IA. Basta trocar o domínio de qualquer link do arXiv por talk2arxiv.org para abrir o artigo com um sumário, um indicador de progresso da leitura e um painel de chat. O mesmo padrão funciona com artigos do bioRxiv em talk2biorxiv.org.
- talk2arxiv é gratuito? Qual é a licença?
- talk2arxiv é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- talk2arxiv ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de talk2arxiv foi em 2 de out. de 2026.
- Para que posso usar talk2arxiv?
- Obter um resumo rápido de um novo artigo do arXiv antes de lê-lo com atenção. Fazer perguntas para esclarecer um método, uma equação ou uma limitação do artigo. Conferir as afirmações do artigo com base nas evidências apresentadas durante a leitura. Explorar os trabalhos dos autores de um artigo e os artigos citados por ele.
- Como instalar talk2arxiv?
- Instale as dependências: yarn Copie o arquivo env de exemplo e adicione sua chave do OpenRouter: cp .dev.vars.example .dev.vars Inicie o servidor de desenvolvimento: yarn dev
- Onde consigo talk2arxiv?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/evanhu1/talk2arxiv
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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