Una biblioteca de Python que restringe las salidas de los LLM durante la generación para que coincidan con un tipo, una expresión regular, un esquema JSON o una gramática determinados.
Outlines es una biblioteca de Python para generar contenido estructurado con modelos de lenguaje grandes. En lugar de analizar y reparar texto sin formato después de que responde el modelo, guía la generación para que la salida siempre coincida con el tipo solicitado, como una opción `Literal`, un `int` o un modelo de Pydantic.
Se llama a un modelo envuelto con un prompt y un tipo de salida. La biblioteca admite patrones de expresiones regulares, esquemas JSON, gramáticas libres de contexto y tipos de Python; además, puede inferir la estructura a partir de las firmas de funciones. Los prompts se pueden crear con plantillas reutilizables basadas en Jinja.
El README enumera integraciones con transformers, llama.cpp, vLLM, Ollama, OpenAI y Gemini. El equipo de .txt desarrolla el proyecto.
Instala outlines
pip install outlinesCarga un modelo y ejecuta una generación estructurada (consulta el código completo en Quickstart del README)
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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Convierte un repositorio Git o un directorio local en un único resumen de texto listo para incluir código en prompts para LLM.
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