dottxt-ai/outlines

これは何？

主な機能

• 01生成結果をLiteralの選択肢、int、Pydanticモデルに制約します。
• 02正規表現パターン、JSON Schema、文脈自由文法に対応しています。
• 03関数シグネチャから必要な出力構造を推論します。
• 04再利用したり、ファイルから読み込んだりできるJinjaベースのプロンプトテンプレートを提供します。
• 05transformersやllama.cppを使ったローカルモデル、およびvLLMやOllamaなどのサーバーで利用できます。

ユースケース

• 自由形式のテキストからチケットやイベントなどの構造化レコードを抽出する。
• 文書や商品を決められたカテゴリに分類する。
• 自然言語のリクエストを関数呼び出し用の引数に変換する。
• LLMによるバッチ処理向けに再利用可能なプロンプトテンプレートを作成する。

クイックスタート

1. 1

   outlinesをインストールする

   pip install outlines
2. 2

   モデルを読み込み、構造化生成を実行する（コード全体はREADMEのQuickstartを参照）

使う前に知っておきたいこと

• !READMEの例ではHugging Face Transformersのモデルを使用しており、十分な速度で動かすにはGPUが必要な場合があります。
• !ホスト型の.txt APIは早期アクセス段階で、利用にはアクセス申請が必要です。

トピック

よくある質問

outlines とは？

LLMの生成時に出力を制約し、指定した型、正規表現、JSON Schema、文法に適合させるPythonライブラリ。 Outlinesは、大規模言語モデルによる構造化生成のためのPythonライブラリです。モデルの応答後に自由形式のテキストを解析・修正するのではなく、Literalの選択肢、int、Pydanticモデルなど、指定した型に常に一致するよう生成を導きます。

outlines は無料で使えますか？ライセンスは？

outlines は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

outlines は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。outlines の最終コミットは 2026年9月21日 です。

outlines は何に使えますか？

自由形式のテキストからチケットやイベントなどの構造化レコードを抽出する。 文書や商品を決められたカテゴリに分類する。 自然言語のリクエストを関数呼び出し用の引数に変換する。 LLMによるバッチ処理向けに再利用可能なプロンプトテンプレートを作成する。

outlines のインストール方法は？

outlinesをインストールする: pip install outlines モデルを読み込み、構造化生成を実行する（コード全体はREADMEのQuickstartを参照）

outlines はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/dottxt-ai/outlines