databricks/mlops-stacks

这是什么？

核心功能

• 01通过 Databricks bundle 模板一条命令生成新的 ML 项目。
• 02包含带单元测试的训练与批量推理示例代码。
• 03通过 Databricks CLI bundle 以代码定义 ML 任务与资源，变更经 Pull Request 进行。
• 04提供 GitHub Actions、GitHub Enterprise Server、Azure DevOps 和 GitLab 的 CI/CD 工作流。
• 05支持开发、预发布、生产多工作区隔离，并可将模型注册到 Unity Catalog。
• 06可选集成 Databricks Feature Store 组件。

适用场景

• 在 Databricks 上启动一个已预先配置好 CI/CD 的新机器学习项目。
• 将现有 ML 项目的资源配置和工作流目录复制过来，为其补充生产部署自动化。
• 以版本控制的代码方式管理跨环境的 Databricks 任务和数据管道。

快速上手

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   安装 Databricks CLI（0.236.0 或更高版本）

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   使用 MLOps Stacks 模板创建新项目

   databricks bundle init mlops-stacks

使用前须知

• !需要 Python 3.8+ 和 Databricks CLI 0.236.0 或更高版本。
• !该功能处于 Databricks 公开预览阶段。
• !需要 Databricks 工作区来生成并运行机器学习流水线。

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常见问题

mlops-stacks 是什么？

基于 Databricks Asset Bundle 的模板，可一键生成带有 CI/CD 的生产级机器学习项目。 MLOps Stacks 是一个面向 Databricks 的项目模板，用于生成新的机器学习项目，并提供从开发到生产所需的代码结构、资源配置和部署自动化。它以 Databricks CLI bundle 模板的形式分发，执行 `databricks bundle init mlops-stacks` 即可根据参数生成项目。

mlops-stacks 可以免费使用吗？用的什么许可证？

mlops-stacks 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

mlops-stacks 还在维护吗？

活跃维护中。mlops-stacks 最近一次提交是在 2026年10月20日。

mlops-stacks 适合用来做什么？

在 Databricks 上启动一个已预先配置好 CI/CD 的新机器学习项目。 将现有 ML 项目的资源配置和工作流目录复制过来，为其补充生产部署自动化。 以版本控制的代码方式管理跨环境的 Databricks 任务和数据管道。

mlops-stacks 怎么安装和运行？

安装 Databricks CLI（0.236.0 或更高版本） 使用 MLOps Stacks 模板创建新项目: databricks bundle init mlops-stacks

在哪里获取 mlops-stacks？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/databricks/mlops-stacks