skypilot-org/skypilot

这是什么？

核心功能

• 01同一份任务定义可在 Kubernetes、Slurm、预留 GPU 或 20 多家云厂商上运行。
• 02自动查找可用且最便宜的算力，遇到容量不足时自动故障转移。
• 03在 Kubernetes 上提供 Gang 调度、多节点任务和任务排队。
• 04自动停止空闲资源，并在共享集群上进行任务装箱。
• 05支持通过 SSH 进入 Kubernetes Pod、同步代码并连接 IDE 进行交互式开发。

适用场景

• 跨多个 GPU 云训练或微调大模型，避免单一厂商容量不足。
• 在自有 GPU 上部署 vLLM、SGLang 等开源大模型推理服务。
• 为 ML 团队在共享 Kubernetes 集群上提供简单的任务提交接口。
• 运行批量实验或超参数搜索，并自动排队与清理资源。

快速上手

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   使用 uv 安装 SkyPilot，并选择你的云平台

   uv pip install "skypilot[kubernetes,aws,gcp,azure,oci,nebius,lambda,runpod,fluidstack,paperspace,cudo,ibm,scp,seeweb,shadeform,verda]"
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   将示例项目克隆到工作目录

   git clone https://github.com/pytorch/examples.git ~/torch_examples
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   将 README 中的示例任务 YAML 保存为 my_task.yaml

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   在你的基础设施上启动任务（需要 GPU 访问权限）

   sky launch my_task.yaml

使用前须知

• !运行实际工作负载需要云账号、配额或 Kubernetes/Slurm 集群。
• !运行示例需要有 GPU 实例的访问权限。

标签

常见问题

skypilot 是什么？

一个开源的 AI 计算管理系统，用统一接口在 Kubernetes、Slurm 和多家云上运行与扩展 AI 任务。 SkyPilot 是一个用于在现有或租用的基础设施上运行、管理和扩展 AI 任务的系统。用户通过 YAML 文件或 Python API 描述任务所需资源、需同步的数据、环境安装命令和运行命令，SkyPilot 会在预留 GPU、Kubernetes、Slurm 或多家云厂商之间查找可用算力，完成机器调配并回传日志；遇到云厂商容量不足时可自动切换到其他可用资源。

skypilot 可以免费使用吗？用的什么许可证？

skypilot 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

skypilot 还在维护吗？

活跃维护中。skypilot 最近一次提交是在 2026年10月20日。

skypilot 适合用来做什么？

跨多个 GPU 云训练或微调大模型，避免单一厂商容量不足。 在自有 GPU 上部署 vLLM、SGLang 等开源大模型推理服务。 为 ML 团队在共享 Kubernetes 集群上提供简单的任务提交接口。 运行批量实验或超参数搜索，并自动排队与清理资源。

skypilot 怎么安装和运行？

使用 uv 安装 SkyPilot，并选择你的云平台: uv pip install "skypilot[kubernetes,aws,gcp,azure,oci,nebius,lambda,runpod,fluidstack,paperspace,cudo,ibm,scp,seeweb,shadeform,verda]" 将示例项目克隆到工作目录: git clone https://github.com/pytorch/examples.git ~/torch_examples 将 README 中的示例任务 YAML 保存为 my_task.yaml 在你的基础设施上启动任务（需要 GPU 访问权限）: sky launch my_task.yaml

在哪里获取 skypilot？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/skypilot-org/skypilot