databricks/mlops-stacks

これは何？

主な機能

• 01Databricksバンドルテンプレートから、コマンド1つで新しいMLプロジェクトを生成します。
• 02ユニットテスト済みのPythonモジュールを含む、学習とバッチ推論のサンプルコードを提供します。
• 03Databricks CLI bundlesを使ってMLジョブとリソースをコードとして定義し、プルリクエスト経由で変更できます。
• 04GitHub Actions、GitHub Enterprise Server、Azure DevOps、GitLab向けのCI/CDワークフローを提供します。
• 05dev、staging、prodの各ワークスペースと、Unity Catalogへのモデル登録に対応します。
• 06オプションのFeature Storeコンポーネントを利用できます。

ユースケース

• CI/CDを設定済みの状態で、Databricks上に新しいMLプロジェクトを立ち上げる。
• リソースとワークフローのディレクトリをコピーして、既存のMLプロジェクトに本番デプロイの自動化を追加する。
• 環境をまたいでDatabricksのジョブやパイプラインをバージョン管理されたコードとして管理する。

クイックスタート

1. 1

   Databricks CLI（バージョン0.236.0以降）をインストールする

2. 2

   MLOps Stacksテンプレートから新しいプロジェクトを作成する

   databricks bundle init mlops-stacks

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.8以降とDatabricks CLI 0.236.0以降が必要です。
• !この機能はDatabricksのパブリックプレビュー中です。
• !ML pipelinesを生成して実行するには、Databricksワークスペースが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

mlops-stacks とは？

本番運用に対応したコード、リソース設定、CI/CDパイプラインを備えるMLプロジェクトを生成するDatabricks Asset Bundleテンプレートです。 MLOps Stacksは、開発中のモデルを本番環境へ移行するために必要な構成、設定、デプロイ自動化を備えた新しい機械学習プロジェクトを生成する、Databricks向けのプロジェクトテンプレートです。Databricks CLIのバンドルテンプレートとして配布されており、`databricks bundle init mlops-stacks`コマンドを1回実行し、パラメーターを指定するだけでプロジェクトを作成できます。

mlops-stacks は無料で使えますか？ライセンスは？

mlops-stacks は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

mlops-stacks は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。mlops-stacks の最終コミットは 2026年10月20日 です。

mlops-stacks は何に使えますか？

CI/CDを設定済みの状態で、Databricks上に新しいMLプロジェクトを立ち上げる。 リソースとワークフローのディレクトリをコピーして、既存のMLプロジェクトに本番デプロイの自動化を追加する。 環境をまたいでDatabricksのジョブやパイプラインをバージョン管理されたコードとして管理する。

mlops-stacks のインストール方法は？

Databricks CLI（バージョン0.236.0以降）をインストールする MLOps Stacksテンプレートから新しいプロジェクトを作成する: databricks bundle init mlops-stacks

mlops-stacks はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/databricks/mlops-stacks