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databricks/mlops-stacks

Plantilla de Databricks Asset Bundle que crea proyectos de ML con código listo para producción, configuraciones de recursos y pipelines de CI/CD.

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hace 19 días

¿Qué es?

MLOps Stacks es una plantilla de proyecto para Databricks que genera un nuevo proyecto de machine learning con la estructura, la configuración y la automatización de despliegues necesarias para llevar modelos de desarrollo a producción. Se distribuye como plantilla de bundle de Databricks CLI, así que basta con ejecutar `databricks bundle init mlops-stacks` para crear el proyecto a partir de los parámetros proporcionados por el usuario.

El proyecto generado contiene tres partes modulares: código de ejemplo de ML (módulos de entrenamiento e inferencia por lotes con pruebas unitarias), recursos de ML definidos como código mediante Databricks CLI bundles, para que los cambios en jobs y pipelines se realicen mediante pull requests, y flujos de CI/CD para GitHub Actions o Azure DevOps que prueban el código y lo despliegan en workspaces de desarrollo, staging y producción. Los equipos pueden configurar solo el proyecto, solo CI/CD o copiar componentes individuales en proyectos existentes.

La stack se puede personalizar y funciona con recursos de Databricks más allá de ML, como los pipelines de Delta Live Tables. Actualmente está en vista previa pública y requiere Python 3.8 o posterior y Databricks CLI v0.236.0 o posterior.

Funciones clave

  • 01Genera un nuevo proyecto de ML a partir de una plantilla de Databricks bundle con un solo comando.
  • 02Incluye código de ejemplo para entrenamiento e inferencia por lotes, con módulos de Python probados mediante pruebas unitarias.
  • 03Define jobs y recursos de ML como código mediante Databricks CLI bundles, y permite modificarlos mediante pull requests.
  • 04Ofrece flujos de CI/CD para GitHub Actions, GitHub Enterprise Server, Azure DevOps y GitLab.
  • 05Admite workspaces independientes de desarrollo, staging y producción, además del registro de modelos en Unity Catalog.
  • 06Ofrece un componente opcional de Feature Store.

Casos de uso

  • Iniciar un nuevo proyecto de ML en Databricks con CI/CD ya configurado.
  • Añadir automatización de despliegues en producción a un proyecto de ML existente copiando sus directorios de recursos y flujos de trabajo.
  • Gestionar jobs y pipelines de Databricks como código con control de versiones en distintos entornos.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala Databricks CLI (versión 0.236.0 o posterior)

  2. 2

    Crea un proyecto nuevo a partir de la plantilla MLOps Stacks

    databricks bundle init mlops-stacks

Antes de usarlo

  • Se requiere Python 3.8 o posterior y Databricks CLI 0.236.0 o posterior.
  • La función está en vista previa pública de Databricks.
  • Se requieren espacios de trabajo de Databricks para generar y ejecutar los ML pipelines.

En colecciones

Frameworks de pruebas y herramientas de automatización

Temas

#mlops#machine-learning#databricks#ci-cd#infrastructure-as-code#project-template

Preguntas frecuentes

¿Qué es mlops-stacks?
Plantilla de Databricks Asset Bundle que crea proyectos de ML con código listo para producción, configuraciones de recursos y pipelines de CI/CD. MLOps Stacks es una plantilla de proyecto para Databricks que genera un nuevo proyecto de machine learning con la estructura, la configuración y la automatización de despliegues necesarias para llevar modelos de desarrollo a producción. Se distribuye como plantilla de bundle de Databricks CLI, así que basta con ejecutar `databricks bundle init mlops-stacks` para crear el proyecto a partir de los parámetros proporcionados por el usuario.
¿mlops-stacks es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
mlops-stacks es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿mlops-stacks sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de mlops-stacks fue el 20 oct 2026.
¿Para qué puedo usar mlops-stacks?
Iniciar un nuevo proyecto de ML en Databricks con CI/CD ya configurado. Añadir automatización de despliegues en producción a un proyecto de ML existente copiando sus directorios de recursos y flujos de trabajo. Gestionar jobs y pipelines de Databricks como código con control de versiones en distintos entornos.
¿Cómo se instala mlops-stacks?
Instala Databricks CLI (versión 0.236.0 o posterior) Crea un proyecto nuevo a partir de la plantilla MLOps Stacks: databricks bundle init mlops-stacks
¿Dónde consigo mlops-stacks?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/databricks/mlops-stacks

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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