cloudpipe/cloudpickle

这是什么？

核心功能

• 01支持序列化 lambda 函数以及交互式定义的函数和类。
• 02支持按值而非按引用序列化函数和类。
• 03提供 register_pickle_by_value 接口，可为指定模块启用按值序列化。
• 04沿用标准 pickle 的 dumps 和 loads 接口，使用方式简单。

适用场景

• 在分布式计算框架中把 Python 函数发送到远程工作节点。
• 将 lambda 或 notebook 中定义的函数传递给并行处理任务。
• 在不重新安装模块的情况下，更新工作节点上的模块代码。

快速上手

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   从 PyPI 安装 cloudpickle

   pip install cloudpickle

使用前须知

• !只能在完全相同版本的 Python 之间传递对象。
• !不支持也不建议用于长期对象存储。
• !只能加载来自可信来源的 pickle 数据，因为反序列化可能执行任意代码。
• !对可导入模块按值序列化的功能仍处于实验阶段。

标签

常见问题

cloudpickle 是什么？

扩展 Python 的 pickle，可序列化 lambda、交互式定义的函数和类，便于把代码发送到远程节点执行。 cloudpickle 是一个 Python 序列化库，能够处理标准库 pickle 无法序列化的对象，包括 lambda 函数，以及在脚本、交互式 shell 或 Jupyter 笔记本的 __main__ 模块中定义的函数和类。

cloudpickle 可以免费使用吗？用的什么许可证？

cloudpickle 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

cloudpickle 还在维护吗？

半年内有更新。cloudpickle 最近一次提交是在 2026年9月10日。

cloudpickle 适合用来做什么？

在分布式计算框架中把 Python 函数发送到远程工作节点。 将 lambda 或 notebook 中定义的函数传递给并行处理任务。 在不重新安装模块的情况下，更新工作节点上的模块代码。

cloudpickle 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装 cloudpickle: pip install cloudpickle

在哪里获取 cloudpickle？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/cloudpipe/cloudpickle