cloudpipe/cloudpickle

これは何？

主な機能

• 01lambda関数や対話環境で定義した関数・クラスをシリアライズできます。
• 02関数やクラスを参照ではなく値としてpickle化できます。
• 03register_pickle_by_valueを使って、値によるシリアライズの対象となるモジュールを登録できます。
• 04標準のpickleインターフェースを拡張する形で、dumpsとloadsを利用できます。

ユースケース

• 分散コンピューティングフレームワークで、Python関数をリモートワーカーへ送信する。
• 並列処理ジョブにlambdaやノートブックで定義した関数を渡す。
• 再インストールせずにワーカー上のコードを更新する必要があるモジュールを開発する。

クイックスタート

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   PyPIからcloudpickleをインストールする

   pip install cloudpickle

使う前に知っておきたいこと

• !まったく同じPythonバージョン間でのみオブジェクトを送信できます。
• !長期的なオブジェクトの保存には対応していません。
• !pickleの読み込みは任意のコードを実行する可能性があるため、信頼できるソースからのデータのみを読み込んでください。
• !インポート可能なモジュールの値によるシリアライズは実験的な機能です。

トピック

よくある質問

cloudpickle とは？

Pythonのpickleを拡張し、lambdaや対話環境で定義した関数・クラスをシリアライズして、リモートワーカーへコードを送信できます。 cloudpickleは、標準のpickleモジュールでは扱えない構造もシリアライズできるPythonライブラリです。スクリプト、シェル、Jupyter notebookなどの__main__モジュールで定義したlambda関数や関数、クラスをシリアライズできます。

cloudpickle は無料で使えますか？ライセンスは？

cloudpickle は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

cloudpickle は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。cloudpickle の最終コミットは 2026年9月10日 です。

cloudpickle は何に使えますか？

分散コンピューティングフレームワークで、Python関数をリモートワーカーへ送信する。 並列処理ジョブにlambdaやノートブックで定義した関数を渡す。 再インストールせずにワーカー上のコードを更新する必要があるモジュールを開発する。

cloudpickle のインストール方法は？

PyPIからcloudpickleをインストールする: pip install cloudpickle

cloudpickle はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/cloudpipe/cloudpickle