“ray” 相关开源项目

基于 Ray 和 vLLM 的强化学习框架，用于大语言模型与视觉语言模型的人类反馈强化学习训练。

GPU 加速的数据处理工具包，用于构建可重复的流水线，对大规模文本、图像、视频和音频数据做过滤、去重和转换，服务于 AI 训练。

面向基础模型的数据处理系统，提供 200 多种可组合算子，用于清洗、过滤、去重和合成文本、图像、音频与视频数据。

一个在 Kubernetes 上部署和管理 Ray 应用的 Operator，通过 RayCluster、RayJob 和 RayService 资源运行工作负载。