cloudpipe/cloudpickle

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01람다 함수와 대화형으로 정의한 함수 및 클래스를 직렬화합니다.
• 02함수와 클래스를 참조가 아닌 값으로 피클링할 수 있습니다.
• 03register_pickle_by_value를 통해 모듈을 값 기반 직렬화 대상으로 등록할 수 있습니다.
• 04dumps와 loads를 사용해 표준 pickle 인터페이스를 확장된 형태로 그대로 사용할 수 있습니다.

활용 사례

• 분산 컴퓨팅 프레임워크에서 원격 워커로 Python 함수를 전송합니다.
• 병렬 처리 작업에 람다나 notebook에서 정의한 함수를 전달합니다.
• 재설치 없이 워커의 코드를 업데이트해야 하는 모듈을 개발합니다.

빠른 시작

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   PyPI에서 cloudpickle을 설치합니다

   pip install cloudpickle

사용 전 알아둘 점

• !완전히 동일한 Python 버전 간에만 객체를 전송할 수 있습니다.
• !장기적인 객체 저장은 지원하지 않습니다.
• !피클 데이터를 역직렬화하면 임의의 코드가 실행될 수 있으므로 신뢰할 수 있는 출처의 데이터만 불러오세요.
• !가져올 수 있는 모듈의 값 기반 직렬화는 실험적인 기능입니다.

토픽

자주 묻는 질문

cloudpickle은(는) 무엇인가요?

Python의 pickle을 확장해 람다와 대화형으로 정의한 함수 및 클래스를 직렬화하고, 원격 워커로 코드를 보냅니다. cloudpickle은 표준 pickle 모듈이 처리하지 못하는 Python 구문을 지원하는 직렬화 라이브러리입니다. 스크립트, 셸 또는 Jupyter notebook에서 정의한 람다 함수와 __main__ 모듈의 함수 및 클래스를 직렬화할 수 있습니다.

cloudpickle은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

cloudpickle은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

cloudpickle은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. cloudpickle의 마지막 커밋은 2026년 9월 10일입니다.

cloudpickle은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

분산 컴퓨팅 프레임워크에서 원격 워커로 Python 함수를 전송합니다. 병렬 처리 작업에 람다나 notebook에서 정의한 함수를 전달합니다. 재설치 없이 워커의 코드를 업데이트해야 하는 모듈을 개발합니다.

cloudpickle는 어떻게 설치하나요?

PyPI에서 cloudpickle을 설치합니다: pip install cloudpickle

cloudpickle은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/cloudpipe/cloudpickle