开源工作空间,团队可通过对话构建 AI 智能体,共享使用,并在 Slack、Telegram 或 WhatsApp 中调用。
builderz-labs/mission-control
自托管的 AI 智能体控制台,用于分派任务、审查运行记录、追踪成本,并协调 OpenClaw、Claude Code、Codex 等运行时。
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这是什么?
Mission Control 是一个用于运营 AI 智能体的自托管控制台。它提供一个基于 SQLite 的本地仪表盘,让操作者能清楚看到任务归属、执行过程、哪些结果通过了审查,以及成本和失败集中在哪里。它位于智能体运行时之上,不替代其推理和工具调用循环。
功能涵盖任务看板(收件箱、分配、执行、审查与完成回执)、智能体管理(注册、心跳、会话与工作区同步)、运维视图(活动流、定时任务、告警、Webhook、日志、token 与成本统计),以及记忆浏览器和技能注册表。接口包括 Web UI、CLI、MCP 服务器、基于 OpenAPI 描述的 REST API,以及 WebSocket 和 SSE。
项目基于 Next.js、React、TypeScript 和 SQLite 构建,可通过脚本本地安装、用 Docker Compose 启动,或作为独立构建部署。项目标注为 alpha 阶段,各版本之间 API 和数据结构可能变化。
核心功能
- 01向智能体分派任务,并跟踪其审查与完成过程。
- 02注册智能体,监控心跳、会话和运行时状态。
- 03统计 token 用量与成本,并提供日志、告警和 Webhook。
- 04浏览智能体记忆,管理技能注册表。
- 05通过角色、API 密钥和会话登录控制访问权限。
- 06支持 Web UI、CLI、MCP 服务器和 REST API 多种接入方式。
适用场景
- 在一台机器上运行多个 AI 智能体,需要清楚每个智能体负责的任务。
- 在标记工作完成前审查智能体的运行结果。
- 跨多个智能体运行时追踪 token 支出和失败情况。
- 为内部团队提供自托管的智能体运维仪表盘。
快速上手
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拉取已发布的 Docker 镜像
docker pull ghcr.io/builderz-labs/mission-control:latest - 2
运行容器并开放 3000 端口
docker run --rm -p 3000:3000 ghcr.io/builderz-labs/mission-control:latest - 3
打开 http://localhost:3000/setup 并创建第一个管理员账户
使用前须知
- Mission Control 目前是 alpha 软件,API、数据结构和配置可能在版本之间发生变化。
- 源码安装需要 Node.js 22 或更高版本以及 pnpm。
- 除非配置了 TLS 反向代理和 MC_ALLOWED_HOSTS,否则请将其保留在可信网络中。
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常见问题
- mission-control 是什么?
- 自托管的 AI 智能体控制台,用于分派任务、审查运行记录、追踪成本,并协调 OpenClaw、Claude Code、Codex 等运行时。 Mission Control 是一个用于运营 AI 智能体的自托管控制台。它提供一个基于 SQLite 的本地仪表盘,让操作者能清楚看到任务归属、执行过程、哪些结果通过了审查,以及成本和失败集中在哪里。它位于智能体运行时之上,不替代其推理和工具调用循环。
- mission-control 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- mission-control 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- mission-control 还在维护吗?
- 活跃维护中。mission-control 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- mission-control 适合用来做什么?
- 在一台机器上运行多个 AI 智能体,需要清楚每个智能体负责的任务。 在标记工作完成前审查智能体的运行结果。 跨多个智能体运行时追踪 token 支出和失败情况。 为内部团队提供自托管的智能体运维仪表盘。
- mission-control 怎么安装和运行?
- 拉取已发布的 Docker 镜像: docker pull ghcr.io/builderz-labs/mission-control:latest 运行容器并开放 3000 端口: docker run --rm -p 3000:3000 ghcr.io/builderz-labs/mission-control:latest 打开 http://localhost:3000/setup 并创建第一个管理员账户
- 在哪里获取 mission-control?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/builderz-labs/mission-control
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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