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builderz-labs/mission-control

Dashboard self-hosted para distribuir tarefas, revisar execuções de agentes, acompanhar gastos e coordenar runtimes de agentes de IA como OpenClaw, Claude Code e Codex.

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há 3 dias

O que é?

O Mission Control é um control plane self-hosted para operar agentes de IA. Ele oferece aos operadores um único dashboard local, com SQLite, para ver quem é responsável por cada tarefa, o que foi executado, quais resultados foram aprovados na revisão e onde se acumularam gastos e falhas. Ele funciona acima dos runtimes de agentes, sem substituir o raciocínio ou os ciclos de ferramentas deles.

O projeto abrange tarefas (caixa de entrada, atribuição, execução, revisão e comprovantes de conclusão), agentes (cadastro, heartbeats, sessões e sincronização de workspaces), operações (fluxo de atividades, agendamentos, alertas, webhooks, logs e visualizações de tokens e custos), além de um navegador de memória e um registro de skills. É possível acessar o sistema por uma UI web, CLI, servidor MCP, REST API descrita em OpenAPI, além de WebSocket e SSE.

Ele foi desenvolvido com Next.js, React, TypeScript e SQLite, e pode ser instalado localmente com um script, executado com Docker Compose ou implantado como um build independente. O projeto está marcado como alpha, então APIs e schemas podem mudar entre versões.

Recursos principais

  • 01Distribua tarefas para agentes e acompanhe cada uma até a revisão e a conclusão.
  • 02Cadastre agentes e monitore heartbeats, sessões e o status do runtime.
  • 03Acompanhe o uso e o custo de tokens, além de logs, alertas e webhooks.
  • 04Consulte a memória dos agentes e gerencie um registro de skills.
  • 05Controle o acesso com funções, API keys e login por sessão.
  • 06Interaja pelo dashboard web, CLI, servidor MCP ou REST API.

Casos de uso

  • Executar vários agentes de IA em uma máquina e precisar ver de qual tarefa cada um é responsável.
  • Revisar os resultados das execuções dos agentes antes de marcar o trabalho como concluído.
  • Acompanhar os gastos com tokens e as falhas em vários runtimes de agentes.
  • Oferecer a uma equipe interna um dashboard self-hosted para operações com agentes.

Tópicos

#ai-agents#agent-orchestration#self-hosted#task-management#observability#mcp#nextjs#typescript#agent-observability#agent-operations

Perguntas frequentes

O que é mission-control?
Dashboard self-hosted para distribuir tarefas, revisar execuções de agentes, acompanhar gastos e coordenar runtimes de agentes de IA como OpenClaw, Claude Code e Codex. O Mission Control é um control plane self-hosted para operar agentes de IA. Ele oferece aos operadores um único dashboard local, com SQLite, para ver quem é responsável por cada tarefa, o que foi executado, quais resultados foram aprovados na revisão e onde se acumularam gastos e falhas. Ele funciona acima dos runtimes de agentes, sem substituir o raciocínio ou os ciclos de ferramentas deles.
mission-control é gratuito? Qual é a licença?
mission-control é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
mission-control ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de mission-control foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar mission-control?
Executar vários agentes de IA em uma máquina e precisar ver de qual tarefa cada um é responsável. Revisar os resultados das execuções dos agentes antes de marcar o trabalho como concluído. Acompanhar os gastos com tokens e as falhas em vários runtimes de agentes. Oferecer a uma equipe interna um dashboard self-hosted para operações com agentes.
Onde consigo mission-control?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/builderz-labs/mission-control

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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