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builderz-labs/mission-control

Dashboard autoalojado para asignar tareas, revisar ejecuciones de agentes, controlar gastos y coordinar runtimes de agentes de IA como OpenClaw, Claude Code y Codex.

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¿Qué es?

Mission Control es un plano de control autoalojado para operar agentes de IA. Ofrece a los operadores un único dashboard local, respaldado por SQLite, donde pueden ver quién tiene asignada una tarea, qué se ejecutó, qué resultado superó la revisión y dónde se acumularon los gastos y los fallos. Se sitúa por encima de los runtimes de agentes, en lugar de reemplazar sus procesos de razonamiento o sus ciclos de uso de herramientas.

El proyecto abarca tareas (bandeja de entrada, asignación, ejecución, revisión y comprobantes de finalización), agentes (registro, señales de actividad, sesiones y sincronización de espacios de trabajo), operaciones (flujo de actividad, programaciones, alertas, webhooks, registros y vistas de tokens y costos), además de un explorador de memoria y un registro de skills. Se puede acceder mediante una interfaz web, una CLI, un servidor MCP, una REST API descrita con OpenAPI, y también mediante WebSocket y SSE.

Está desarrollado con Next.js, React, TypeScript y SQLite. Se puede instalar localmente con un script, ejecutar con Docker Compose o desplegar como una compilación independiente. El proyecto está marcado como alfa, por lo que las APIs y los esquemas pueden cambiar entre versiones.

Funciones clave

  • 01Asignar tareas a agentes y hacer seguimiento de su progreso hasta la revisión y la finalización.
  • 02Registrar agentes y supervisar sus señales de actividad, sesiones y estado del runtime.
  • 03Controlar el uso de tokens y los costos, además de los registros, las alertas y los webhooks.
  • 04Explorar la memoria de los agentes y gestionar un registro de skills.
  • 05Controlar el acceso mediante roles, API keys e inicio de sesión con sesión.
  • 06Interactuar mediante una interfaz web, una CLI, un servidor MCP o una REST API.

Casos de uso

  • Ejecutar varios agentes de IA en una máquina y ver qué tarea tiene asignada cada uno.
  • Revisar los resultados de las ejecuciones de agentes antes de marcar el trabajo como terminado.
  • Controlar los gastos en tokens y los fallos en varios runtimes de agentes.
  • Ofrecer a un equipo interno un dashboard autoalojado para las operaciones con agentes.

Temas

#ai-agents#agent-orchestration#self-hosted#task-management#observability#mcp#nextjs#typescript#agent-observability#agent-operations

Preguntas frecuentes

¿Qué es mission-control?
Dashboard autoalojado para asignar tareas, revisar ejecuciones de agentes, controlar gastos y coordinar runtimes de agentes de IA como OpenClaw, Claude Code y Codex. Mission Control es un plano de control autoalojado para operar agentes de IA. Ofrece a los operadores un único dashboard local, respaldado por SQLite, donde pueden ver quién tiene asignada una tarea, qué se ejecutó, qué resultado superó la revisión y dónde se acumularon los gastos y los fallos. Se sitúa por encima de los runtimes de agentes, en lugar de reemplazar sus procesos de razonamiento o sus ciclos de uso de herramientas.
¿mission-control es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
mission-control es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿mission-control sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de mission-control fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar mission-control?
Ejecutar varios agentes de IA en una máquina y ver qué tarea tiene asignada cada uno. Revisar los resultados de las ejecuciones de agentes antes de marcar el trabajo como terminado. Controlar los gastos en tokens y los fallos en varios runtimes de agentes. Ofrecer a un equipo interno un dashboard autoalojado para las operaciones con agentes.
¿Dónde consigo mission-control?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/builderz-labs/mission-control

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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